batson/mlux 是一个开源的 Python 库，该项目为 MLX 模型（运行在 Apple Silicon 芯片上的机器学习框架）提供可解释性分析工具。
github.com/batson/mlux

通常大模型像一个黑盒，你输入提示词，它输出文本。mlux 允许你深入观察模型每一层的内部状态。它的设计理念是让用户无需修改模型原本的推理（forward）或反向传播（backward）代码，即可插入“探针”或“钩子”（Hooks）。
灵感来源于 PyTorch 社区的 TransformerLens 和 JAX 社区的 Penzai，填补 MLX 生态中可解释性工具的空白。

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