【国内量化圈的第二个AI选手来了，开源模型代码跑分超 GPT-5.1】

2026 年开年，国内量化私募九坤投资创始团队旗下的至知研究院（IQuest Research）发布了首代开源代码#大模型# 系列 IQuest－Coder－V1。

这家研究机构声称，其 40B 参数的旗舰模型在 SWE－bench Verified 基准测试中拿下了 81.4％的成绩，超越了 Claude Sonnet 4.5 的 77.2％和 GPT－5.1 的 76.3％。模型已在 GitHub 和 Hugging Face 上全面开源，涵盖 7B、14B、40B 三种参数规模，以及标准版和 Loop 变体。

至知研究院由九坤投资创始团队发起设立，定位为独立于量化投研体系的 #AI# 研究平台。

九坤本身是国内最早将深度学习大规模应用于量化投资的机构之一，2020 年投资过亿建成 AI 超算集群“北溟”，旗下三大实验室长期从事数据、算法和交易执行研究。继幻方量化孵化出 #DeepSeek# 之后，这是又一家从量化圈走出来的 AI 研究力量。

IQuest－Coder－V1 技术报告中最值得关注的是 Code－Flow 训练范式对 commit 演化数据的利用。传统代码模型基于静态代码文件训练，相当于让模型看一堆代码快照。IQuest－Coder 的做法不同：它试图让模型学习代码仓库的演化轨迹——不只是代码长什么样，还要学习代码是怎么一步步改出来的。

戳链接查看详情：http://t.cn/AXbhPOTx