Meta自研SSR技术，以自博弈架构让AI挣脱人类标注数据束缚，搭建全新进化路径。该技术把单一LLM拆解为“Bug注入”和“Bug修复”两大对抗角色，共享参数形成自主闭环，无需人工提供测试用例与问题描述，仅凭原始代码库就能自主生成优质训练数据。

核心技术上创新亮眼，混合“核心代码删除+历史回滚”策略注入缺陷，高度还原真实开发场景；搭配逆向变异测试，精准验证改动价值，剔除无效干扰；动态奖励机制适配任务难度，推动双角色持续进化，失败补丁还能回收转化为高阶缺陷，进一步丰富样本维度。

基于多卡GPU集群完成大规模训练后，SSR在权威代码任务榜单上表现亮眼，性能全面超越依赖人类数据的基线模型，这套无人工标注的闭环自驱动方案，为AI突破人类知识边界提供了关键技术支撑。#科技先锋官# http://t.cn/AXbAVyDG