目前AI编程的这一波效率提升，包含“工具升级”和“角色转变”两个方向。

工具升级很好理解，每周几乎都会有各种AI IDE或者新的模型冒出来，说是有了这工具程序员又要失业了，同时社交媒体上也动不动就会各种“Claude Code提效10倍的秘诀”或者“8个Cursor不为人知的功能”之类的帖子，看的人眼花缭乱。

于是很多程序员一直在被工具的升级搞的焦头烂额，天天都在学习使用新工具的路上，完全没有注意到“角色转变”这个隐形的效率提升方向。

角色转变的原理很简单，

随着AI工具和模型能力的迭代，很多写个函数，写个脚本，修个bug这类小事AI完全可以代劳，甚至设计一个你不太了解的方案、排查一个你自己不会做的bug，它也逐渐能搞定了。

随着AI的发展，以前一些必须是程序员自己做的事，现在可以让AI做了。

“以前必须自己做，现在可以让别人做了”这本质上就是技术管理岗的转型。

一个“能做点事”的AI，就像是一个刚来公司的实习生，理论知识很多，但是不怎么懂公司的业务，给他一个工作有可能快速干完，也可能不管怎么讲它也理解不了你的实际意图，甚至搞出一大坨烂摊子，但是它不用休息，也没有情绪。

很多开发者接受不了这种“分配任务的不确定性”，因此要么拼命研究怎么让这个实习生靠谱一点，要么压根不想用这个“AI实习生”。

听着像不像技术岗转管理会遇到的问题？

几乎所有技术人员转了管理岗，都不可避免的会遇到“下属不给力”的问题：分下去的任务执行跑偏、下属能力不够还不如我自己上手、教了几遍还是学不会、时间分配不开没时间写代码，等等等等。

技术管理的第一课会告诉你：管理者转型的一个重要标志，就是意识到你团队的所有问题，根源上其实都是你的问题：

执行跑偏、捅出篓子可以给出更明确任务目标和里程碑（拆解任务或者明确spec）
教不会可以建立流程和文档（Agents.md）
能力不够可以更换下属（换模型/工具）
时间分配不开说明你没有把自己不必亲力亲为的事情分配出去（分给AI干）

对于“AI实习生”来说，甚至还没有“受不了老板的PUA辞职了”这种情况，简直是完美的下属。

很多人没有接受自己的新角色，甚至没有意识到这种转变：一旦自己能够支配足够多的AI干活，那么带来的效率提升是可以翻倍的。

一个高效使用AI的范式，必然是支配足够多的AI（角色转型），并让每个AI的执行效率最大化（工具升级），两者是相乘的关系，用得合适，效率确实能数倍甚至十倍以上的增长。

或许有人想要反驳我说“AI现在还做不了XXX”，但是往上翻翻转型技术管理的第一课，回忆一下，现在AI做的了的东西，你刚毕业的时候是不是都能做的了？既然刚毕业的你都能在团队里混上一席之地，那AI为什么不能呢？

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在两条骂蔚来的微博中间插一条AI编码技术分享，一方面是中和一下这个账号的戾气，另一方面是为我自己的“蔚来的软件团队都是帮混子”的论调代言：你如果认可我的技术和观点，就请理解我为什么天天骂蔚来的软件团队：一想到我买车的钱马上就要给这帮混子发年终奖了，我就失眠、难过、痛苦的喘不上气，甚至为了让骂他们的内容能传播更多一些，我半夜从床上爬起来专门写了条技术干货来增加转发量[挖鼻]