香港大学黄超团队开源一款7x24小时不间断工作的AI科研系统，核心技术亮点集中在多智能体协作与全流程自动化架构。系统搭载自主研发的AutoAgent框架，可兼容各类大型语言模型，用户凭借自有API密钥即可部署，大幅降低使用门槛与成本。其技术核心是模拟人类科研团队分工，由知识获取、资源分析、规划等智能体协同运作，通过RAG技术提取文献核心公式，建立理论与代码的双向映射，再以发散-收敛模式生成并筛选研究设想。

创新的类人迭代精炼范式是关键突破，代码智能体与顾问智能体形成多轮实现-反馈-优化循环，使可运行代码产出成功率达93.8%。文档生成模块采用三阶段分层框架，从大纲搭建到逻辑校准再到参考文献核查，确保学术严谨性，超78%的生成论文达到人类高质量研究水平。配套的Scientist-Bench基准评测体系，通过双盲评审对标顶会标准，从创新性、严谨性等维度实现科学评估。该开源系统已覆盖多学科领域，凭借端到端全流程科研能力，为科研效率提升提供了全新技术路径。 #科技先锋官# http://t.cn/AXbyoTo7