在AI巨头们疯狂卷算力、卷规模的当下，Anthropic的联合创始人Daniela Amodei最近在CNBC的采访中聊了聊他们的“非主流”生存之道。

不同于OpenAI那种动辄上万亿美元的基建大单，Anthropic 现在的策略可以用一句话总结：用更少的资源做更多的事。

算力竞赛中的“异类”
现在硅谷的主流逻辑是“规模即正义”，大家都在拼命抢芯片、盖数据中心。但 Amodei 认为，AI 的下半场不一定只属于砸钱最多的那个人，而属于那些能把每一分钱的算力都发挥到极致的人。

实际上，Anthropic 长期以来拥有的算力和资金都只是竞争对手的一小部分，但他们推出的 Claude 系列模型在性能和表现上，却经常能和那些烧钱更多的模型平起平坐。

效率才是硬道理
Anthropic 的底气来自于对算法效率的打磨。他们更看重高质量的训练数据，以及如何通过后期训练提升模型的推理能力。这种思路让模型不仅好用，而且运行成本更低，这对于那些精打细算的企业客户来说非常有吸引力。

当然，他们也不是在“穷游”。Anthropic 目前也有约 1000 亿美元的算力投入，但相比对手那种暴力堆料，他们更倾向于保持灵活性，根据需求在不同的云平台上调度资源。

增长背后的冷思考
虽然 Anthropic 的收入已经连续三年实现了十倍增长，但 Amodei 对未来的预期依然保持着一种理性的克制。她提到一个很有意思的观点：技术曲线在爆发，但经济曲线未必同步。即便技术再强，企业和个人将其融入日常工作也需要时间。

2026 年对这些 AI 实验室来说是个关键节点。目前 Anthropic 和 OpenAI 都在往上市的方向对齐，增加财务和治理的透明度。

接下来的悬念就在于：如果 AI 的指数级增长放缓，或者是投资人开始要求看到更实在的回报，那么这种追求效率的“精细化运营”策略，可能会比单纯的暴力加减法走得更远。#人工智能[超话]#