陈天桥和戴季峰的 MiroMind团队，昨天发布了他们最新的智能体模型MiroThinker 1.5，性能非常亮眼。

235B 的版本在几个主流基准上都刷新了记录（图1、图2），其中 BrowseComp-ZH 达到 71.5%，GAIA-Val-165更是到了80.8%。较小的 30B 版本，在中文搜索任务上竟然超过了Kimi-K2-Thinking，而参数量只有后者的三十分之一。。

MiroThinker 核心亮点在于 "交互式扩展"（图3）。传统大模型往往缺乏外部校验，推理链条一长，就容易 “一本正经地胡说八道”。MiroThinke 采用了新的方法，遇到不确定的问题，它会主动搜索，用查到的结果来验证自己的想法。团队把这个过程比作科学家做，不仅要推理，还要勤于验证、善于纠错。

模型支持256K上下文，单次任务最多能执行 400 次工具调用，采用 MIT 开源协议。目前的短板是中文能力。因为训练数据主要是英文，团队说下个版本会补上。

简单实测，模型在进行深度研究的过程中，的确会对自己的搜索结果进行检验和修正。（图7、图8、图9）

平时，分析、研究工作比较多的，可以关注这款模型。

使用地址：dr.miromind.ai
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