英伟达又一次在CES展会上抢了风头，黄仁勋这次拿出来的“硬货”比外界预想的还要快。

在拉斯维加斯的发布会上，黄仁勋展示了新一代AI服务器系统——Vera Rubin。按照惯例，这类重磅产品的细节通常会在春季开发者大会上才公布，但现在的AI竞赛已经白热化到按周计时的地步，半导体行业的节奏被硬生生带快了。

算力需求正在“爆炸”
黄仁勋在现场提到，现在的计算量需求已经不是翻倍那么简单，而是呈几何倍数暴增。AI的推理过程正在演变成一种类似于人类的“思考过程”，这意味着模型需要从海量数据中不断学习如何思考，这对底层芯片的压力可想而知。

Vera Rubin强在哪？
这款以美国天文学家命名的系统，核心就是为了处理那些天文数字级的计算任务：

效率惊人： 使用Rubin GPU，开发者在一个月内就能训练出拥有10万亿参数的模型。

成本优势： 相比上一代的Blackwell，Rubin在推理环节的成本直接缩减到原来的十分之一。

规模优势： 训练同样规模的模型，所需的芯片数量仅为上一代产品的四分之一。

下一站：物理AI与模拟世界
英伟达一直在推一个叫“Omniverse”的概念，简单说就是让AI在数字模拟环境里先学会怎么在现实世界生存。比如自动驾驶，与其让车在路上跑上万小时去试错，不如先在模拟系统里把各种极端情况练熟。这种“物理AI”将是未来的重头戏，而Rubin正是为此量身定制的底座。

虽然股价在消息发布后波动不大，但业内分析认为，这次提前发布释放了一个很强的信号：英伟达的迭代速度依然无人能及，而且生产进度非常稳。

当然，竞争对手也没闲着。AMD在同一天也发布了号称能与英伟达掰掰手腕的MI440X芯片。AI这场仗，今年只会打得比去年更激烈。#人工智能[超话]#