Vibe Coding 可能正在掏空你的大脑。

说这话的是个叫Stephan Schmidt的老程序员，他写代码写了40年，什么技术浪潮都见过。

他最近分享了自己用AI编程的感受：这种累不是加班的那种腰酸背痛，是一种大脑被掏空的虚脱感。

我第一次看到这句话的时候，觉得说得太准了。

很多人可能疑惑，工具不是应该让人更轻松吗？怎么反而更累了？
带着这个疑问，我去查了不少资料，也跟几位深度使用AI编程的朋友聊了聊。

聊完之后，我好像想明白了一些事情。

Vibe Coding这个概念最早是AI大牛Andrej Karpathy提出来的。
简单说就是：写代码不用再一行一行敲了，你只需要告诉AI你想要什么，它就能哗啦啦给你生成几百行代码。

以前写代码有个节奏，你写一段，编译一下，等个几十秒，然后看看结果，再想想怎么改。
这个过程虽然慢，但给了大脑处理信息的时间。

那些等待的时间不是浪费，而是大脑在悄悄建立对代码的理解。

但AI把这个等待时间给取消了。
现在的节奏变成了：输入需求、生成代码、发现报错、点击修复、再次生成。

整个循环快得惊人，快到大脑根本来不及消化。

Schmidt打了个比方，我觉得特别形象。
他说这就像从扛着锄头种地，一夜之间换成了开时速200公里的联合收割机。
机器不等你，你得跟上它的节奏。

Schmidt还讲了个他年轻时的故事。
那时候他在一家塑料厂打工，负责操作一台机器。
机器每隔几十秒就会叮一声，提醒他去取下零件、换上新外壳。

刚开始他压力特别大，因为他必须按照机器的节奏来，而不是机器按照他的节奏来。
他说现在的AI编程就是那台塑料机。

AI不会累，它可以无限地输出。
你给它一个模糊的反馈，它马上吐出新方案。
你还没看完呢，它又准备好下一个了。

为了不让这台永不停歇的机器闲着，人类只能不断加快自己的反馈速度。

你看出问题了吗？
我们本来是想用工具来服务自己，结果变成了我们在服务工具。

人的脑力是有上限的。
传统编程的时候，你虽然在干活，但你的角色是生产者，代码是从你脑子里流出来的，你清楚每一行是什么意思。

但用AI编程的时候，你的角色变了，你变成了审查者。

第一，你要处理高频的上下文切换。
AI可能一次性改动五六个文件，你得在几秒钟内理解这些文件之间的关系，判断这个方案行不行。

这种跳跃式的思考，消耗的脑力是惊人的。

第二，你要做大量的双向对齐。
传统编程，代码是你脑中想法的实现。但AI生成的代码，是它自己推演出来的。这个推演过程不一定和你想的一样。

于是你得不停地猜：AI是怎么理解我的需求的？它为什么这么写？这个实现方式和我预期的差多少？
这种猜测本身就很耗能。

第三，你要保持持续的警觉。
AI生成的代码里可能藏着bug。

你不知道在哪儿，但你知道肯定有，所以你得一直绷着神经。

这三种压力叠加在一起，就形成了一种隐性疲劳。
你并没有真的在敲键盘，但大脑已经在高速运转了。

当我们的思考速度跟不上生产速度的时候，该怎么办？
这个问题其实不只存在于编程领域。
工具在加速，但人脑的处理能力并没有跟着升级。

这就形成了一个gap。
我觉得这是我们这代人需要认真面对的一个课题。

Schmidt给了几个建议：
第一步，有意识地控制节奏。
不要被AI的生成速度带跑，它输出再快，也不意味着你要立刻响应。

如果你看不明白AI给的东西，那就停下来。慢慢看，想清楚再继续。

第二步，每天做一次手动回顾。
花点时间把AI今天生成的代码过一遍，在脑子里重新建立一个完整的模型。

这个步骤很多人会觉得浪费时间，AI都写好了，我为什么还要再看？
但这恰恰是保持认知清晰的关键。

你可以把这个过程理解成和AI做一次同步。你得知道它干了什么，才能在下一次给出更精准的指令。

第三步，方案先行。
不要每次AI吐出代码都去精挑细选。
更聪明的做法是：在动手之前，先把大方向定好。告诉AI你的整体架构是什么，用什么技术栈，有什么约束条件。

前期的引导做得越充分，后期的返工就越少。
这其实是一种思维方式的转变，从被动接受变成主动引导。

AI编程确实是好东西，它能帮我们做很多以前做不了的事情。
但它也带来了新的挑战：我们得学会在高速运转的工具面前，保持自己的节奏感。

人需要时间思考，需要空间消化，需要偶尔停下来喘口气。
把思考的间隙，从机器手里抢回来，是我们这一代人要学会的最重要的能力之一。