#CES2026##全域AI能给汽车带来什么# 吉利在CES 2026上展示的全域AI 2.0技术体系，尤其是WAM世界行为模型的引入，让我感觉到汽车智能化正在从"功能拼凑"走向"整体思考"的重要转变。过去各系统数据不通的"烟囱式"难题这次似乎找到了解决路径——WAM模型通过分层设计和人类驾驶数据闭环，让车辆首次具备了基于理解的判断与进化能力，这相当于为汽车装上了能够持续学习的"整车大脑"。

尤其吸引我的是"智能体化"和"引擎化"这两大架构突破。用户只需一句自然语言指令，就能触发"1+2+N"智能体框架的协同工作，这背后其实是把感知、认知等基础能力沉淀为可随时调用的公共引擎。例如Eva智能体现在能理解"接上朋友找适合聊天的餐厅"这类模糊指令，并自主完成全链条规划，说明它已从执行模块升级为统筹全局的出行管家。

千里浩瀚G-ASD的推进也体现了吉利的务实思路。千亿参数模型融合国宾级司机驾驶数据，配合850万辆车产生的百亿公里数据飞轮，让系统在拟人性和安全性上更有底气。而2026年规划落地高速L3与低速L4功能，则显示出技术从实验室走向场景化的清晰路径。

从市场反馈看，2025年302万辆的销量和新能源90%的增长已经证明用户对吉利技术路线的认可。随着全域AI 2.0在约10款新车上铺开，吉利能否通过智能化真正实现品牌向上，值得持续关注。