刚看完这次Las Vegas的CES展会，太激动了，迫不及待跟大伙聊两句。

因为我感觉这里面藏着一个很强的行业信号。

在吉利银河M9的展台前，排起了长队，很多海外观众和媒体上车第一件事是直接跟车上的智能助手聊几轮。

聊完后大伙都在惊叹那个语音大模型交互体验。

官方介绍是用了国内的大模型公司阶跃星辰的端到端语音模型。

这种墙外开花的热度，其实早已在墙内香了。

这台车在国内上市才4个月，销量就快接近4万台。

在国内这么卷的新能源车市场，这个成绩意味着消费者体验是真的好。

很多车主反馈，现在的语音交互，相比蔚小理那擅长车机控制的灵活，它的交流“更像人”。

自己家小孩子特别爱跟它聊天，因为它是一个能接梗、有情绪的伙伴。

那为什么能做到这一点？

核心在于端到端语音大模型，让车机变得更像活人了。

这项语音技术反应更快，音色可定制、有情商、有记忆，这种体验，正在促使更多车企用大模型升级座舱。

并且我认为这台车的意义早已超越了单一车型。

因为它是全球第一台搭载端到端语音大模型的量产车，也是国产大模型第一次借着量产车走向海外。

不仅国内量产卖得动，现在在CES完成曝光后，海外市场推进动作也在展开。

这意味着终端语音大模型的商业化，已经从概念走向了规模化落地。

众所周知，Step-Audio 在技术上是第一梯队，难得的是，这波终端商业化，它也是布局最早、走得最快的那一个。

为什么我觉得这次CES展会，这样的应用值得你认真关注下？

我觉得大致能分成以下五点。

第一，语音开始承担理解到执行的主链路。

过去很多座舱语音更像遥控器，你说一句它做一件，做不到就卡住。

现在竞争焦点在往车载 Agent 入口迁移，语音负责把一句话拆成意图，补全上下文，调用能力，执行任务。

当语音承担理解、推理、执行的闭环编排，座舱智能的可用性与上限就被抬起来了。

第二，端到端语音能力在车里特别占优势。

它能理解你的情绪，安慰你、跟你开玩笑，交流不再像对着机器念口令。

并且它不是一套固定腔调，多种声音风格可切换，语速、风格、情绪可调，真正实现个性化陪伴。

还有它的记忆能力，让它能落到很细的日常习惯上。

在你授权下，它会记住你怎么称呼自己和身边的人，会记住你的稳定偏好，比如常用的导航应用、常走的通勤路线。

它会记住你的生活半径与常去地点，比如健身房、公司、家。

并且它能在连续多轮对话里保持上下文不断线，你不用重复交代背景。

第三，规模化商用的趋势线正在变清晰。

很多人以前把语音当成锦上添花。

但真正的变化在于语音大模型开始具备规模化落地的三要素：体验足够明显，成本开始可控，任务链路开始闭环。

当这种能力在全球最大、最具影响力的消费电子展上完成集中曝光，它就会变成一个行业信号。

第四，商业化从一次性成交变成持续增长曲线。

当车内有一个更懂你的 Agent，交易逻辑会被改写。

以前买车，买的是发动机和沙发，付款完成后交易基本结束。

未来买车更像是在使用一个可进化的平台，交易从交付那一刻开始延伸。

车载 Agent 能把你的需求转化为可执行服务，比如帮你找到合适的餐厅并完成预订，帮你规划周末路线。

第五，庞大的生态会被催生出来。

当车成为最懂你的私人助理，咖啡店、餐厅等内容与生活服务都会想接入这个入口。

行业里很可能会出现类似美团那样的关键角色，负责把服务供给、履约、支付、评价体系接起来。

而阶跃的野心的是搭建这个生态的操作系统与底层技术支持。

把以上几条串起来，你会发现 M9 在 CES 的热度更像是一个信号。

汽车座舱的体验26年恐怕会被彻底改写，大模型正在牵引着它的进化。

谁能更早把模型布局在这里，谁就会让智能座舱从概念走向规模化。