推荐大家去看一期访谈节目叫How I AI，是专门讲产品人怎么用AI的。

最新这期请来了Zapier的CEO Wade Foster。Zapier是一家专门做自动化工具的公司，现在市值好几十亿美金。

我看完以后，终于理解了为什么很多公司的AI转型就是做不起来，问题可能就出在这些细节上。
今天我就把这期访谈里最实用的几个方法整理出来，和大家聊聊。

1️⃣第一个方法：用会议记录挖出公司的真实文化

这个方法来自Wade自己的实践，他说的不是写价值观文档那种事，而是看你们公司实际上怎么运作的。

过去一年，Wade一直在用一个叫Granola的会议记录工具。
这个工具有个功能叫recipes，说白了就是预设好的提示词模板。

其中有一个模板的功能特别有意思，叫做提取不成文的公司文化手册。

Wade把这个功能用在自己所有的会议上，让AI分析他参加的每一场讨论。
结果出来的时候，他自己都愣住了。

他说，我们花了大量时间思考文化、书写文化，我觉得我们做得比大多数公司都好。
但AI提取出来的东西，比我自己写的还要具体、还要真实。

这个功能有什么价值呢？

它能告诉你，你们公司到底奖励什么行为，到底批评什么做法。

很多时候，你嘴上说的价值观是一回事，但在实际会议里做决策的时候，真正起作用的标准是另一回事。
AI不会骗人，它只是如实反映你们团队日常怎么说话、怎么判断。

Wade接着说了他怎么用这个输出。

第一步，把AI生成的真实文化和公司声称的价值观做对比。
看看哪里对得上，哪里对不上。
哪些东西你没明确写下来，但团队其实很看重。哪些东西天天挂在嘴边，但实际执行中根本没人在意。

第二步，把这份真实文化手册变成实际工具。
可以放进招聘JD，可以做成面试评估标准，可以用来做绩效考核的参考，甚至可以作为全员大会的素材。

Wade会把这个输出丢给ChatGPT，让它生成一套打分提示词，用来在面试中评估候选人是否真的符合Zapier的文化特质。

2️⃣第二个方法：让AI当你的面试助理

Wade在招聘上花很多时间。

他的问题是什么呢？
他要面试各种岗位的人，从工程到市场，从设计到运营。

坦白说，他对每个领域都懂一点，但不可能样样精通。这种情况下怎么保证面试质量？

Wade的做法是给自己配了一个AI面试助理。

流程是这样的：他用Granola记录每一场面试的对话和笔记。
面试结束后，这些内容会自动触发一个Zapier Agent。

这个Agent会拿到三样东西：面试记录、岗位JD、公司价值观文档。

然后它会给出一个建议：Yes、No，或者Maybe。

还会附上3到5句话的理由，解释为什么这么推荐。
比如这个候选人在社交媒体策略上表现出色，特别是从产品营销转向故事叙述和社区建设这一块，和我们的价值观高度吻合。

访谈里Claire给了两个优化建议我觉得特别妙。

一个是，AI不光要评估候选人，还要评估面试官。
比如Wade忘了问某个关键问题，或者在某个话题上没有深挖，AI可以在反馈里提醒他：嘿，下次记得问这个。

她说这个方法是从Launch Darkly的工程面试流程里学来的。因为人在对话里很容易忘记要问什么，对话一自然就跑偏了。
所以给自己配个面试教练，能保证质量。

另一个建议是，在邮件主题行里直接写上Yes、No、Maybe。
因为好的候选人要快速推进，看到Yes就优先处理，抢在其他公司之前把人招进来。

Wade当场就用Copilot把这两个建议加进了Agent的指令里，整个过程只花了60秒。

3️⃣第三个方法：用Grok去挖终极在线的人才

这个方法我之前真没见过。

Wade在招社交媒体运营，这个岗位有个要求：候选人需要终极在线，也就是chronically online。
那去哪儿找这种人呢？

Wade选择了Grok，就是马斯克搞的那个AI模型，因为它能直接搜索X平台上的内容，而X上聚集了大量真正活跃的内容创作者。

Wade给Grok的提示词是这样的：帮我找X上那些喜欢Zapier、无代码、Agent搭建、自动化相关话题的人。这些人要分享教程和教育类内容。粉丝数要适中，不能太多也不能太少。我在找璞玉型人才。另外我们预算有限，找湾区以外的候选人，别让扎克伯格抢走。给我10个人选。

结果出来了。

有印度的自动化教程博主，有尼日利亚的无代码爱好者，还有在做千日挑战的内容创作者。
Wade看了说：看来这些地方有无代码人才的热土，挺有意思。

Wade强调，招聘本质上是个数字游戏，没有捷径。你就是要不断扩大搜索面，筛选大量候选人，才能找到合适的人。
Grok的价值在于，它能帮你触达LinkedIn上找不到的那群人。

而且这个方法不只能用来招人，你可以用来找网红做推广，可以用来找潜在用户做调研，可以发现某个地区有个小众社区正在讨论你的产品。

4️⃣第四个洞察：AI让那些以前做不了的事变得可行

Wade提到一个观点我特别认同。

他说很多任务在今天是不经济的。要么成本太高，要么太琐碎，没人愿意持续做。但这些任务如果能做，其实是有价值的。

AI和Agent最擅长的就是这类工作。

比如说，你希望每次面试后，不光评估候选人，还评估面试官的表现。这事儿有价值吗？当然有。
但你会专门请个人来做这件事吗？不太可能。人力成本太高，而且也没人愿意干这么重复的活。

现在AI可以做了，成本低，永远耐心，而且可以做到非常一致。

听完这期访谈，我最大的感受是：AI转型不是发个备忘录就完了。
不是说技术有多厉害，而是作为领导者，你得真的把AI用进自己最核心的工作里。

招聘、文化、反馈、决策，这些CEO最重要的职责，AI都能帮上忙。

更重要的是，你得转变思维方式。不要只想着用AI做你现在做的事，而要想那些你一直想做但没资源做的事。
那些不经济的任务，那些琐碎但有价值的工作，才是AI最大的用武之地。

Wade有句话说得特别好：Zapier的核心价值观之一是不要做机器人，去造机器人。