#胰腺癌早筛AI模型效果喜人# 最近这个消息很火，这个是援引NYT的报道，AI+影像检查是很有希望的，但没有很多媒体报道的那么夸张。

我汇总一下原文的一些要点。

1.胰腺癌的筛查比较困难，增强CT的辐射太大（需要打造影剂），不建议用于筛查；而CT平扫虽然辐射量低一些，但是图像没有那么清晰。

2.阿里巴巴这个AI工具（PANDA）用于腹部/胸部CT平扫的阅片。做法是请一名影像医生在两千多例确诊胰腺癌患者的增强CT上手动标注出病灶位置，工程师将病灶位置投射到同一患者的CT平扫图像上，然后把平扫图像输入AI训练，让AI可以从清晰度比较低的平扫中识别出胰腺癌。

（这其实是很好的一个思路，因为医院平时大量CT平扫并不是针对胰腺癌的，而是其他各种各样的小毛病，如果能从普通的平扫中找出潜在的胰腺癌，那就有可能救了这名患者一命。这个研究在2023年发在Nature Medicine上了。

而且最具现实意义的一点是，中国不同地区不同医生的水平差异很大，让一些基层医院引入高水平的影像专家并不现实，但引入AI则简单的多）

3. 宁波大学人民医院在2024年11月引进PANDA投入临床试验，迄今为止扫描了超过18万例腹部或胸部CT（这些患者因为恶心或腹胀等原因就诊，并未接受胰腺专科检查），总共AI发现了二十多例胰腺癌，其中14例为早期。

对于这14例通过PANDA发现的早期胰腺癌患者来说，可以说AI救了他们的命。

4. 但是因为胰腺癌整体发现率较低，还需要更多的真实世界数据，以确认PANDA是否可以发现足够多的早期病例，以抵消误报和不必要检查的风险。

实际上PANDA总共对1400份CT影像发出了警报，但医生检查后认定其中大约只有300份需要进一步判断。

所以降低误报率非常关键。

以上就是这个报道的一些要点。我也顺便说一下我的看法。

胰腺癌之所以号称癌中之王，一方面是它的分子和细胞特征更具有侵袭性，一方面是对传统化疗方案不敏感；但最主要的一方面在于，很少有胰腺癌患者能在早期被确诊出来。70%~80%的胰腺癌患者在确诊时就已经无法手术，大约有一半胰腺癌患者在确诊后3个月内死亡。

所以如何提高早期诊断率非常重要，AI的引入是一个新的希望。胰腺癌（主要是胰腺导管腺癌，PDAC）的病死率高，但又因为发病率相对较低（年发病率13例/10万人），现有的诊断结果会造成大量假阳性结果，消耗相当大的经济成本，因此不建议对无症状人群进行PDAC筛查。通过AI对于现有CT影像的复合，可能是一个低成本筛查出早期胰腺癌的方法。

不过这个问题上仍然要慎重，先前甲状腺癌过度筛查和治疗的例子已经非常典型了，另外近年来AI引入胸部CT筛查后发现大量无手术指征的肺结节，也造成了很多人的焦虑，更别提将来被AI提醒「胰腺癌」了。所以仍然需要更多的真实世界数据，去评估AI可否真的降低胰腺癌的死亡率。

另外从PANDA的例子中也可以看出，AI和医生并不是对立关系的。AI可以辅助医生提高工作效率，而医生也应当将技术本身转化为患者的临床获益。医学的进一步应当以人为本。