我班上的佟文轩同学，花了三个月的时间，用Java写了一个“量化股票回测App”，从腾讯数据源收集用户要进行回测的股票数据，并依据用户选择的交易策略进行模拟回测。程序会在回测完成后生成详细的交易日志，帮助用户更好地去评估一个策略或者一个股票，还集成了Kimi 大模型，对回测结果进行解读，可自动联网检索市场新闻辅助分析。

学以致用，这是软件技术的“正确学法和用法”。

佟同学在文档中介绍了他是怎么用AI来辅助开发的：

“本项目中使用了谷歌研发的gemini AI，在开发软件的过程当中最开始我先用他进
行了软件的需求分析，它给我回答了很多我这个量化回测软件该具备的功能。”

教师点评：用AI进行需求分析，是个好方法。

“在具体的开发过程当中我把每一个模块的功能和需求进行总结，并让ai给我生成一个可
以完成特定功能的代码块，之后我将代码块拼装进我的项目里面，这是一种类似拼积木
的方式，来一步一步分块的完成我的项目。”

教师点评：这种用AI辅助开发的方式，我也经常使用，比较稳妥可控。特别地，佟同学还总结了一种非常具体的AI代码生成方式：

“我的代码中有很多接口-实现这样的设计，在开发程序的过程中我会手写一个接口，告诉AI我这个接口需要什么样的代码来进行实现，我会给AI看这段代码并让AI实现其中的一个接口，随后我会进行测试查看这个实现是否满足我的需求。”

教师点评：人手写一个接口，然后让AI去实现它。这种方式，不需要写一堆的提示词，避免了自然语言的模糊性。还是挺有实用性的。

AI变得越来越强大，如何用好它，是需要不断地总结和探索的。 http://t.cn/AXbQoPZv