【清华新年首篇Science！用AI一天完成万亿级药物配对，覆盖半数人类基因】

2026 年#清华大学# 第一篇 Science 论文花落清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长张亚勤院士团队，该学院的兰艳艳教授团队和合作者研发出一款名为 DrugCLIP 的 #AI# 工具，能以前所未有的速度和准确率，为成千上万个人类蛋白质找到潜在的药物钥匙。

它只需使用 8 张顶级显卡，就能在不到 24 小时内完成超过 10 万亿次蛋白质与分子的匹配计算，为将近一半的#人类基因组# 找到了超过 200 万个潜在的候选药物分子。

这一研究首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选，首次打通了从蛋白结构预测到药物发现的关键通道，可覆盖约 1 万个蛋白靶点、2 万个蛋白口袋，分析筛选了超过 5 亿个类药小分子，借此构建了已知最大规模的蛋白-配体筛选数据库，目前该数据库已免费面向全球科研社区开放 [1]。

论文共同一作清华大学智能产业研究院（AIR）博士后贾寅君告诉DeepTech：“一方面，我们聚焦于药物研发最早期的苗头化合物发现阶段，把蛋白质结构预测的AI成功进一步推进到化合物层面，使研究能与化学家直接对话；另一方面，我们致力于以组学视角系统性探索药物靶点，突破传统单一靶点研发模式的局限，旨在通过对人类蛋白质组的全面筛选，为未来攻克更多疾病提供新起点。尽管目前距离实际药物应用仍有 ADME 优化、临床验证等诸多挑战，但本研究为AI驱动的大规模靶点探索奠定了基础。”

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