【中国开源三巨头共话AGI】2026年1月10日，清华北京重点实验室高峰论坛，@智谱 创始人@唐杰THU 、月之暗面Kimi 创始人杨植麟、@千问Qwen 技术负责人林俊旸、腾讯AI首席科学家姚顺雨等专拣学者齐聚北京，共话大模型发展的未来。

@唐杰THU ：深耕大模型技术多年，提出让机器像人一样思考的AGI发展路径
@月之暗面Kimi 创始人杨植麟：官宣Kimi K3将优化线性注意力架构，大幅提升硬件运行效率

千问Qwen·林俊旸：聚焦大模型推理能力升级，Qwen Omni剑指Agent训练核心突破

腾讯·姚顺雨（圆桌环节）：深度解读自主学习，直言这是下一代AI范式的行业共识

这场论坛，本质上在干什么？

中国 AGI 核心玩家的“底牌展示会”

到场的四家，刚好代表中国 AGI 的四种路线：

智谱AI：长期主义、认知智能

月之暗面（Kimi）：架构革命、效率优先

阿里云（Qwen）：推理能力 + Agent

腾讯 AI：自主学习、评价体系

它们不再讨论“我们能不能追上 OpenAI”，而是在说：

下一代 AI，规则要不要我们自己来定？

论坛达成的 4 个“共识级变化”（最重要）
1️⃣ Transformer，不再是唯一答案

过去共识是：

模型不够强？加参数、加卡、加数据。

现在共识变成：

上下文一长，Transformer 就贵到用不起。

Kimi（月之暗面）直接动手改架构

用「线性注意力 + 少量传统注意力」的混合方案

目标只有一个：推理更快、更省卡

一句人话总结：

不是模型不聪明，是“想一想”这件事太烧钱了，得改大脑结构。

2️⃣ AI 开始“分两种思考模式”

阿里云 Qwen 把人类的思维方式，真的做成了工程结构：

快思考：闲聊、语音、简单问题，秒回

慢思考：数学、代码、复杂规划，先“想清楚再说”

这带来一个新概念：

推理预算
问题越难，允许模型“想得越久”；
问题越简单，就别浪费算力。

一句人话总结：

以后 AI 不是傻傻一直全力输出，而是会判断：这题值不值得我多想一会儿。

3️⃣ 行业重心，从“模型”转向“Agent”

所有人都在说一句话：

Chatbot 不够了，得能干活。

新方向是：

能调用工具

能拆解任务

能多步规划

能自己纠错

**姚顺雨（腾讯）**说得最狠：

未来 AI 的核心，不是回答问题
而是：自己发现问题、自己解决问题

一句人话总结：

AI 从“考试型选手”，变成“项目型员工”。

4️⃣ 长期主义，被事实验证了

唐杰（智谱）回顾了一件事：

2019 年，智谱放弃当时最赚钱、最成熟的「知识图谱」

押注一个当时没人看好的方向：大模型

结果是：

比 ChatGPT 火 早了整整三年 做正确的事

一句人话总结：

这波 AI 不是赌风口，是熬出来的。

四家公司，用一句话各自概括

智谱 AI：

“我们不急着赚钱，我们要的是——机器真的会思考。”

Kimi（月之暗面）：

“再不改架构，长上下文迟早把 GPU 烧穿。”

Qwen（阿里）：

“会推理的 Agent，才配进真实世界。”

腾讯 AI：

“训练不是最难的，最难的是：你怎么判断它做得对不对。”

这次论坛，真正改变了什么？
以前大家比什么？

参数多少

显卡多少

榜单排名

现在大家开始比什么？

推理效率

能不能自己进化

能不能控制真实世界

软硬件是不是一起设计

一句话总结趋势：

AGI 竞争，正式从“军备竞赛”，进入“系统工程”。

对未来 3–5 年的“人话预测”

纯 Transformer 时代，基本结束

算力会越来越多花在“想”的过程上

合成数据，比人类数据更重要

机器人 + Agent，会在 2027–2028 真正落地

最后的大白话总结

这场清华论坛，其实只干了一件事：

告诉所有人：中国 AGI 不再只是追赶者，而开始自己改游戏规则了。

接下来比的不是谁喊得大声，而是：

谁的 AI 更省钱

谁的 AI 更会想

谁的 AI 真能上手干活

如果你是 产业 / 投资 / 政策 相关的人，这场转向——非常、非常关键。