MiniMax M2.1 的 Agent 后训练技术官方解读

MiniMax M2.1。M2.1 是在上一代 M2 模型的基础之上，进一步做了后训练优化的模型。同时也是MiniMax上个月开源的最新的主力模型，它是一个总参数量约为 230B、激活参数在 10B 左右的 MoE 模型。

M2.1 这个模型本身的特色，就是在整个 Agent 场景下有比较好的可用性，在激活参数很小的情况下达到了非常好的效果，同时速度也非常快。

分享的技术内容主要分为几个方面：

- Agentic 数据合成（最核心的部分）
- Agentic RL框架与算法
- Agentic 评测：（自建的评测Benchmark）
- Q&A 环节

完整链接：http://t.cn/AXb1TpL9
视频回放：http://t.cn/AXb1TpLC

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