AI应用，锁定核心龙头！（附股）
刚好，昨晚爆出Deepseek即将发布下一代旗舰级AI模型，具体强大的编程能力。
外行看热闹，内行看门道！看消息的时候，我们不能只看表面，更要通过消息分析提前研判市场未来走势脉络，提前在有风的地方布局，然后等风来~
中午的【大阳投研】的文章已经一次性梳理了GEO（AI广告营销）、AI编程、AI医疗，以及其他细分领域AI应用的概念股名单。
今晚这里，我们给大家逐一拆解，如何理解这些细分领域，以及分析研判核心龙头。
首先，GEO（AI广告营销）不重复说了，还没理解清楚的，翻一下昨天和前天的文章，连续两天深度梳理了AI应用新逻辑，引爆在即！（附股）
核心相关个股：蓝色光标、易点天下、引力传媒、浙文互联、值得买、壹网壹创、焦点科技。（更多其他相关概念股，梳理表格放在文末评论区置顶）。
其次，AI编程，一是Deepseek V4这次爆出来的就与编程相关，新模型预计在在编程能力上超越了现有模型，如 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 系列。二是，1月9日，马斯克在X平台发帖预告，其旗下xAI开发的大语言模型Grok的编程相关功能Grok Code，有望于下月迎来重大升级，升级后可一次性完成许多复杂的编程任务。
AI编程，简单来说，就是利用人工智能（特别是大语言模型）来辅助或自动完成编写代码的过程。它让编程从“你一步步教计算机怎么做”的传统模式，变成了“你告诉AI你想要什么，AI来帮你实现甚至自主完成”的新模式。
AI编程是当前商业化落地最快的应用场景之一，无论是C端还是B端，AI编程都是渗透率最高的场景。C端方面，据Menlo Venture在25年4月对5031 位美国成年人的调查，47%的受访者已在日常编程中采用AI，渗透率在所有场景中仅次于写作（51% ）。B端方面，据a16z在25年5月的调查，超60%的企业在编程中使用AI，是占比最高的场景。
为什么AI编程商业化落地快？对于AI而言，编程场景有天然的优势，需求和结果输出都是比较具体明确的。代码有一套标准化的表达方式和规范。
AI编程工具可以自动生成核心逻辑代码、完成单元测试、重构代码等，将开发者从大量重复性劳动中解放出来。微软和谷歌的CEO都曾透露，公司内部有20%-30%的代码由AI生成。有公司通过使用AI编程工具，实现了代码80%由AI完成，95%的测试由AI完成，其提效效果相当于用一名程序员的薪资成本，实现了团队整体效率的跃升。
AI编程受益公司有两类：一是AI编程工具与平台提供商：这是最直接的受益环节。包括提供AI编程助手、智能体（Agent）平台、低代码/无代码开发平台的公司。二是拥有高壁垒的垂直行业软件公司：AI大模型本身难以直接理解特定行业的复杂业务逻辑和流程（Know-how）。如医疗、金融、工业等垂直领域深耕多年，拥有深厚行业知识、专有数据和复杂工作流程的软件公司。
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接着，AI医疗，就是将人工智能（AI）技术深度应用到医疗健康的各个环节，让机器像“超级助手”一样帮助医生和患者。它不是一个要取代医生的科幻概念，而是通过算法和数据，提升医疗效率、精准度和可及性的实用工具。
其核心价值体现在两大方面：
“增能”：增强医护人员的能力。例如，AI可以秒级分析病理切片，将医生从繁重的初步筛查中解放出来，专注于复杂决策；也能在5秒内梳理重症患者病情，生成治疗建议，极大提升诊疗效率。
“普惠”：让优质医疗资源更公平、高效地惠及每个人。通过AI问诊和辅助诊断，基层医院的患者也能获得接近专家水平的诊疗建议，有效缓解医疗资源分布不均的问题。
目前，AI医疗的应用已经非常具体，主要包括：
AI辅助诊断与影像分析：快速识别CT、MRI等医学影像中的病灶，如肺结节、肿瘤等，准确率堪比资深专家。
AI健康管理与问诊：像“蚂蚁阿福”、ChatGPT Health这样的应用，可以解答健康疑问、管理慢病、连接智能设备，提供24小时的健康管家服务。
AI药物研发：利用AI模型筛选和设计药物分子，将传统需要10年、耗资10亿美元的新药研发周期大幅缩短。
AI医疗信息化：升级医院信息系统（HIS）、电子病历等，为AI应用提供数据基础和接入平台，是智慧医院建设的核心。
AI医疗产业链条长，从上游的技术基础到下游的具体应用，多个环节的企业将受益。结合市场热点（如蚂蚁阿福、ChatGPT Health发布）和券商研报观点，可关注以下环节及代表性公司：（更多其他相关概念股，梳理表格放在文末评论区置顶）。
最后，AI4S，即“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science），可以通俗地理解为用人工智能（AI）这个强大的“超级大脑”来帮助科学家做研究，它正在彻底改变我们探索科学、发现新知的方式。
重视AI4S，不仅因为它能提升科研效率，更因为它是一场关乎国家未来科技竞争力和产业发展格局的深刻变革。
科研革命：AI4S能实现科研自动化，将科学家从繁琐工作中解放，专注于创造性思考，并降低科研门槛，让更多主体参与。它致力于解决“海量科研投入与有限科学发现”之间的根本矛盾。
产业与经济的核心驱动力：AI4S是AI应用的三大关键方向之一（与大语言模型、具身智能并列），正从“科学辅助”迈向“范式革命”。它能极大提升药物研发、新材料发现等领域的效率，催生万亿规模的巨大市场。
国家战略与机遇：中国在2018年率先提出AI4S概念，并已形成广泛共识。发展AI4S被视为中国在AI竞争“下半场”实现非对称超越、抢占科技制高点的战略路径。
从产业链角度看，AI4S的发展将惠及多个环节的上市公司，主要可分为三大类：
平台与模型层（提供核心算法与工具）：提供底层AI模型、算法平台和软件。代表公司包括AI制药龙头晶泰控股、新材料AI4S先锋志特新材，以及搭建了AI4S平台的直真科技、泓博医药等。
研发与应用层（利用技术进行具体研发）：将AI4S技术应用于药物发现、材料研发等领域。例如，与平台公司深度合作的美迪西、东阳光、恩华药业等。
算力与生态支撑层（提供基础设施）：为AI4S研发提供算力支持或通过投资参与生态。核心算力供应商如并行科技，生态投资标的如间接持股领军企业深势科技的七匹狼。
