#AI的耗水量远比你想象得多#

AI的隐形水足迹：比想象中更“口渴”

你或许没意识到，每一次AI互动背后都藏着惊人耗水量。GPT-3一次训练就消耗近70万升淡水，相当于2万人单日用水量，而ChatGPT每回应20-50个问题，就喝掉一瓶500毫升的饮用水。更令人震惊的是，生成一封百字邮件，GPT-4的耗水量最高可达1.4升，堪比三瓶矿泉水。

AI耗水的核心是数据中心冷却需求，服务器全年无休运转产生巨量热量，63%的耗水都用于设备降温，剩余37%则消耗在电力生产环节。科技巨头早已加入节水竞赛，微软推出零冷却耗水数据中心，液冷技术可节水91%，闭环系统能减少75%用水量 。但随着AI模型参数翻倍、算力需求激增，全球AI产业2027年耗水量预计将达66亿立方米。

当我们享受AI带来的便捷时，其隐形水足迹正在敲响环保警钟。这场技术革命的背后，是水资源与科技发展的艰难平衡。

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