mack.work/blog/recursive-language-models
一篇介绍最近比较火的递归语言模型 (Recursive Language Models, RLMs)技术原理的文章，这类模型期望能解决大语言模型在处理超长上下文时面临的“上下文腐烂（Context Rot）”和高昂成本问题。
递归语言模型不再强行将海量数据塞入模型的上下文窗口，而是将文本视为外部编程环境中的变量，让 LLM 像程序员一样通过编写代码来分块读取、检查数据，并递归调用自身的副本采用“分治法”处理信息。

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