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📖 10 大核心章节总结
基础模型 / 训练 / 评估 / 提示词 / RAG / Agent / 微调 / 数据集 / 推理 / 架构

📝 每章的深度学习笔记
不是表面，而是真能拿去工作的那种

🔗 AI 工程资源 + 工具框架精选
直接告诉你行业里的人都用什么

💬 真实生产提示词示例
大厂怎么写，你就怎么学

📊 公司级案例研究
LinkedIn、DoorDash、Uber、Google 的实践

🧠 你真正需要的 ML 理论清单
数学、概念、逻辑全部帮你抠出来

⚠️ AI 偏差与安全入门
搞工程的必须懂的“坑在哪”

🛠️ 好玩的工程工具
比如 ChatGPT / Claude 对话热图生成器

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