谁才是如今 AI 视频生成模型中的王者？

来自 Higgsfield 的 AI 创作达人 ADIL 对当下呼声最高的三款模型 Veo 3.1、可灵 2.6、Seedance 1.5 进行了“残酷”的压力测试！同样的提示词，没有宣传，让结果说话！

测试从三个最核心的点入手：物理表现、镜头控制，以及音画协调。

先说最基础也最容易翻车的物理表现。人物行走、奔跑、爆炸、摩擦、碎石飞溅，这些细节一旦不对，立刻出戏。整体来看，Seedance 的物理一致性最好，画面再怪，动作也能自圆其说。Veo 稳定但偶尔细节会崩。可灵在复杂指令下容易被 “信息量” 拖垮，但在特定场景里反而能带来惊喜。

镜头控制是另一个分水岭。简单的平移、跟拍，三个模型表现都不错，但一旦镜头加速、转向，或者需要在运动中生成新环境，问题就开始暴露。Seedance 对镜头指令的理解非常准确，但在剧烈运动时容易凭空编造环境。Veo 的镜头流畅，但人物比例和姿态偶尔失控。可灵在这部分反而表现得最好，复杂镜头衔接自然，整体完成度很高。

真正拉开差距的是音画。吵架、独白、哭泣，这些场景不只是对口型同步的考验，而是对“表演感” 的考验。Seedance 在这一项明显领先，语气、节奏、嘴唇动作都对得上，甚至会主动加合适的环境音乐。Veo 情绪到位，但面部容易变形。可灵画面好看，可声音一旦放大听，就显得有点 “后期味”。

如果一定要给出一个结果，Seedance 在情感和音频上很强，但分辨率和复杂场景生成是短板。Veo 是典型的全能型，不惊艳但错误少。可灵在物理和镜头运动上潜力很大，但音频明显还没跟上。

所以问题来了，视频生成模型的 “王者” 真的存在吗？从这次测试看，更像是不同模型在不同环节各自领先。作为创作者，并不一定要找到一个样样在行的完美模型。关键要了解自己的创作需求，找到与之匹配的创作工具就好！

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