这些天，一直在批改学生交上来的Java结课设计作业，随手写些点评和感想。

今天介绍一下班上的姚雨森同学，他混合使用Java/Python/CSharp三种编程语言，写了一个集成了诸多工具的PC维修实用工具箱，在编写Kernel时与Windows“斗智斗勇”，实现了硬件信息监视、一键激活Windows、一键进入BIOS、解锁BitLocker、重置代理、修复网卡代码56错误、快捷进入CLINIC_OP工具等电脑诊所常用的实用功能，在技术上颇具深度和亮点。

让我感叹，这小伙子在技术上真能折腾，探索劲头十足。

顺便说一下，姚雨森同学早在高一就已经学习了Java，已经在翻《Java核心技术》这种砖头书了。以下是文档中他对自己学习过程的自述：

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非常幸运，我在高一时处于机缘巧合，接触到了编程，第一门语言便是Java。一经入门，我就喜欢上了这种创造的感觉。到了高二，我尝试用学到的知识开发一个背单词的项目。当时还没有AI，我不认识能请教的高手，也看不懂英文的论坛。每逢遇到技术问题，就只能在中文论坛里细细搜寻有用的信息，或者逐字逐句地翻看我的两本《Java核心技术》，一点一点反复尝试。每当代码终于跑通，我就能获得一种强烈且持久的快乐。转眼一看已经凌晨两点，第二天因为语文课上睡着被班主任制裁。

随着接触到的技术越多，我越认为自己会的太少，我不想只是写程序，我更想了解它们背后的原理，也就立下了想要探索更深入的计算机科学的志向。因此可以说Java是我的“母语”，为我打开了这伟大的计算机科学的大门。后来我在软件开发方面学习了C和Rust，还学习了设计模式之类的知识。上大学后我又自学了C++和Python，浅薄地了解了计算机组成原理和算法的知识，我还在网协学到了电脑的硬件组成和维修知识。
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点评：由此可见啊，“兴趣”是最好的老师。“兴趣驱动下的主动学习”，是开发高手的标配。计算机这玩意儿吧，早点接触，早点学，会有先发优势。

智能时代吧，怎么离得开AI?

以下是他文档中有关AI部分的内容（我一字未改），其中的他对于“Vibe Codeing”的观点，对于代码及AI的思索，也颇值一读。

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第6章 本项目中AI技术及工具应用情况的介绍

本项目全部核心Java代码、Python代码均为我自行设计、编写的，使用了Github Copilot 的行内补全功能。C#代码来源于开源项目fan-control1，我进行了少量修改。

项目中关于寻找外部工具路径相关代码为GPT5.2生成的。

我在四个场景下使用AI工具，为了节省了大量在次要问题上耗费的时间。

第一是使用AI工具帮助我快速了解不熟悉的技术和项目，节省了极大的搜索和学习开源项目的时间。比如，我借助ClaudeSonnet4.5学习fan-control的wrapper的工作原理和工作流，从而确定了这个wrapper能够满足我的开发需求；借助Claude Sonnet 4.5 给出 MAS_AIO.cmd 的启动参数，从而快速将其运用到项目中。

第二是在开发Desktop时，我使用AI设计出美观的界面，节约了调整组件样式的时间，提升了界面的美观度。Desktop中的全部fxml文件都是使用GPT5.2生成的。

第三是使用AI进行需要大量重复且技术难度极低的工作。如在为Desktop进行国际化适配时，我使用GPT5.2为每个带文字的组件生成id和在国际化配置文件中的对应文本。

第四是使用AI配置项目的构建方法。本项目的配置文件是GPT5.2完成的，节省了不必要的学习Kotlin和配置Gradle的时间。另外打包后的代码在其它电脑上无法运行，也是让GPT5.2进行修改的。

在本项目前，我在AI的辅助下开发了另一个项目。在使用AI编辑代码时，我的确被其强大的上下文阅读和编码能力所震撼。但是另一方面，我发现AI的debug以及对项目总体的设计能力普遍较弱。AI不能打断点，也没有分析变量运行时值的意识，只会按照推理改几行代码后检查最终的运行结果，实际上给自己构造一个黑箱。这种方式导致其难以定位问题根源，有时我使用debug工具仅需十分钟即可定位的问题，AI需要反复尝试半小时以上，对于复杂的问题更是无能为力。

因此，我认为当前的AI更加适合作为辅助工具，帮助开发者处理琐碎的技术细节、编写脚本和样板代码，但完全不能胜任开发、维护大型项目的工作。

当今打着“仅需几行提示词便能生成一个项目”的AI大行其道，吸引无数对计算机科学和软件开发知之甚少的vibecoder生成大量项目，一次commit就将几万行代码一并上传。但这些项目完全是刻板的流水线产品，既没有符合人类阅读、学习的开发流程，也没有凝结个人的思考和技术能力，不会产生任何独特的思考和创造，其本身又难以理解、难以维护，不断地使人心愈发浮躁、不断地污染着开源环境。就像是RobPike所说的“spendingtrillionsontoxic, unrecyclable equipment while blowing up society（耗费无数的金钱，向社会投送有毒的垃圾）”。

其实，代码不仅是一种工具，更是一种语言。就像每位作家有其独特的笔风一样，每位开发者也会有其独特的代码风格——怎样分隔功能？按照什么逻辑排列函数？按照什么规则分隔代码？面对某种情况使用什么设计模式？使用简单激进还是冗长稳重的代码实现？这都体现着开发者本人的审美志趣和思想哲学。

AI或许可以替代网页设计和软件开发的工作，但绝不可能替代系统内核或编译器等的开发工作。因为前者只需要依赖现有的框架和大量文档照猫画虎，是单纯的“体力活”。而后者却蕴含着人类独有思考的能力，是人类智慧和创造力的结晶。AI的确会逐步替代技术含量不高的开发岗位，但无论其如何进步，终究只能，也应当成为发明家们愈发趁手好用的工具，而不是成为发明家本身。

对于熟练的开发者，应该更多关注核心技术的设计以及重要的细节。比如某个函数应该做怎样的功能，用什么技术实现。借助充足的代码编写经验，这时开发者能在脑中看到将要编写的代码，就可以交由AI完成实际代码编写，自己只需对与想象不符的部分加以修改即可。对于我们这样软件开发的初学者，不仅应该练习设计程序的能力，也需要练习实际编写代码的能力。此时AI应当作为为我们答疑解惑，避免走太多弯路的助手。

总而言之，对AI的使用不能超出个人理解能力的范围。
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点评：
优秀的研究者和工程师，都具有一种不盲从的批判性思维——我不管你说得如何，只看你做出了什么东西，你的成果，能否通过实践的考验；你说的对不对，也得经过我的独立思索与分析，并且最终，观点的正确与否，是由实践与客观事实决定的。
“实事求是”，是基本的要求。