这两天正好看到各大科技公司和AI整合的新闻，外加纽约各大医院的护士工会因为担心AI使用削减福利开始大罢工，也想分享最近刚读完的两本书

1. Deep medicine深度医疗：说来惭愧这是一本2023年就开始读的书，因为libby到期了一直没续，拖到了现在。这是一本讲人工智能在医学领域应用的书，作者Eric Topol是一个精力过人非常传奇的心内科医生，36岁就在克利夫兰诊所（美国心内科前三名）当上了心内科的主任，后来又去Scripps做了vice president。这本书对人工智能的见解非常深刻，读完更加重了职业焦虑——医生的模式化临床实践，被机器取代是迟早的事情；从今往后，除了做行业最顶端的，提供、处理一些无法喂给AI的东西，剩下的，就是和病人共情、人性化的关怀。这本书里讲到中国的医学人工智能发展，和我这两年读文献的感受差不多，我觉得某种意义上是领先于美国的，主要是政府的支持、病人基数大方便训练算法，同时也有大量资金的流入，和非常充沛的技术人员储备。国内一刀切的科研晋升体制尽管有许多弊病，但在这场医学人工智能的竞赛中，这样的科研压力是绝对转化成了非常多科研成果的。相比之下，美国因为HIPPA的隐私监管，获得大量病人资料成为非常困难的事情，因此医疗AI的模型训练会成问题，这也是间接的劣势。

这本书比较有意思的是除了技术层面，也提到了行政层面AI关于医疗的改变。美国的医疗体制是发达国家里众所周知的低效率，花钱已经占到GDP的五分之一，但是人均寿命依然在发达国家垫底。这当然原因很复杂，但其中制度设计的缺陷，让保险公司、医院、医生各自为营，各方都没有动力为系统省钱，最后让医疗费用节节相关。这本书提到的一个问题，也是Power and Progress里反复思考的，就是技术的进步，究竟真的能让社会更平等吗？悲观的是，两本书的作者都给了相对否定的答案。这本书举了一个例子是穷人相对富人，更有可能依赖AI提供的心理咨询建议，而阻断和人接触、并且进行心理干预的机会。之前纽约时报已经有相关AI鼓励自杀的个案报道，AI对于受过更好教育的人来说也许是降低了专业知识的门槛，但对于条件没有那么好的人，或许也增加了分辨的难度，和去寻找现实世界access资源的难度。

2. The AI revolution in medicine超越想象的GPT医疗：这本书主要讲GPT在美国医疗系统的潜在用途，写于2023年但坦白说随着科技日新月异的变化，书里面相当多的内容已经略显过时，当初书中讨论的比如AI帮忙写病历这些已经落地了。不过也有一些干货，作为《深度医疗》的补充，一个是AI在医疗的监管问题，又让我觉得人类医生可能只剩下提供情绪价值和承担法律风险这两点用处；还有一个是AI技术的革新确实不能解决一些无解的社会问题，比如卫生经济学如何“公平”地分配医疗资源等等。