斯坦福的CS224N 深度学习与自然语言处理 公开课更新：Winter 2026
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“选这门课吧。CS221 教会了我算法。CS229 教会了我数学。CS224N 教会了我如何编写机器学习模型。” —— 一位 CS224N 学生
自然语言处理（NLP）或计算语言学是信息时代最重要的技术之一。 NLP 的应用无处不在，因为人类几乎所有的交流都通过语言进行：网络搜索、广告、电子邮件、客户服务、语言翻译、虚拟助手、医疗报告、政治等等。 在 2010 年代，深度学习（或神经网络）方法通过使用单一的端到端神经模型，在许多不同的 NLP 任务中取得了极高的性能，这些模型不再需要传统的、针对特定任务的特征工程。进入 2020 年代，随着大语言模型（如 ChatGPT）的规模化发展，该领域取得了惊人的进一步进展。在本课程中，学生将全面了解用于 NLP 的深度学习基础知识，以及关于大语言模型（LLMs）的最新前沿研究。 通过讲座、作业和期末项目，学生将掌握必要的技能，使用 PyTorch 框架来设计、实现并理解自己的神经网络模型。
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