5亿美元融资之后，杨植麟首次深度分享Kimi的技术重点（含演讲全文）

这种分享读得很爽，很有技术的美感和品味。我一直用kimi，发现体验有巨大进步，才注意到从K1.5升级到K2了。看了能明白，基座大模型研发在琢磨什么问题，为何中国开源大模型算力与投资比美国小多了，还能取得巨大进步。这都是在思考AI的数学本质，找到优化的办法。数学决定了优化有很大空间，算力不太差就可以做很多事。