【谷歌NotebookLM终于有了非官方Python API，研究自动化和播客生成一键搞定】

做研究的朋友应该都体验过Google NotebookLM的强大——上传文档就能生成播客、问答互动、自动总结。但问题是，它一直没有开放API，想批量处理或者集成到自己的工作流里，只能干瞪眼。

现在，开发者teng-lin做了一件很多人想做但没做的事：给NotebookLM写了一套非官方的Python库。

这个项目叫notebooklm-py，核心价值很直接：把NotebookLM从一个网页工具变成可编程的研究基础设施。

能做什么？

第一，研究流程自动化。批量导入网页链接、PDF文档、YouTube视频、Google Drive文件，然后用代码跑查询、提取洞察。以前手动一个个上传的痛苦，现在可以用脚本解决。

第二，内容生成。一行命令生成播客音频、视频、测验题、闪卡、学习指南。做知识类内容的创作者应该会很感兴趣。

第三，AI Agent集成。可以把NotebookLM接入Claude Code或其他大模型Agent，用自然语言驱动整个流程。比如直接说“帮我把这几个链接做成一期播客”，它就能自动完成。

三种使用方式可选：Python API适合做应用集成和复杂流程；命令行工具适合快速任务和脚本自动化；Agent技能适合接入大模型做自然语言交互。

安装也简单，pip install notebooklm-py就行，首次使用需要浏览器登录授权。

不过有几点需要注意。这是非官方项目，用的是谷歌未公开的内部API。这意味着：谷歌随时可能改接口导致功能失效；重度使用可能被限流；跟谷歌官方没有任何关系。

所以作者的建议是：适合用在原型开发、个人研究、实验性项目上，生产环境要谨慎。

从技术实现角度看，这类逆向工程项目的生命周期往往取决于官方的态度。如果谷歌后续开放正式API，这个项目的历史使命可能就完成了；如果谷歌选择封堵，那就是猫鼠游戏。但无论如何，它填补了当下的空白，让很多原本不可能的工作流变得可行。

对于研究者和内容创作者来说，这可能是一个值得关注的效率工具。毕竟，能用代码解决的事情，就不该用手点。

项目地址：github.com/teng-lin/notebooklm-py