#华水资讯# 由于全球湿地数据分散、水文-碳耦合机制复杂，此前学术界对全球湿地碳汇的区域分化特征、主导驱动因子集气候响应规律认知有限，制约了湿地在气候治理中精准发挥作用。为此，由中国科学院南京土壤研究所袁俊吉研究员和丁维新研究员为通讯作者，联合我校黄河研究院Hojeong Kang教授等国内外团队，构建了全球湿地碳汇高精度研究框架。研究框架整合了全球2295条湿地水位实地观测数据与934条湿地净生态系统生产力数据，并利用机器学习模型，首次以0.25°×0.25°的高空间分辨率，重建了2000–2020年全球湿地碳汇的时空动态。