国外技术博主、氛围编程达人 Alex Finn 介绍了一款超强的 Claude Code 插件：Ralph Wiggum。它能够让 Claude Code 自己干活直到完成！

在没有这个插件之前，Claude Code 的工作方式是。你给它一个需求，它写一段代码、做一部分功能，感觉差不多了，就会停下来告诉你 “好了”。但问题在于，它判断 “差不多” 的标准，往往和你心里的 “完全完成” 并不一致。于是你需要不断提醒、补充、返工。

Ralph Wiggum 做的事情，本质上是给 Claude Code 加了一个强约束的循环机制。只要你设定的目标还没完全满足，它就不会停。它会一轮一轮地回头检查。需求是不是全部实现了？有没有报错？有没有 lint 问题？文档写了没有？只要有一项不达标，它就继续改，继续跑，直到全部条件被满足，或者达到你设定的最大迭代次数。

因此，它特别适合大任务。比如一次性做一个完整应用、一个复杂功能模块、或者一个你不想频繁盯着的项目。你可以把需求和成功标准一次性写清楚，然后让 Ralph Wiggum 在那边自己跑几个小时，甚至更久。你这边可以去做别的事，等它跑完再回来验收成果。

Ralph Wiggum 使用方式也不复杂。安装插件后，通过 /ralph-loop 调用它，把提示词分成几块：

1. 要做什么（比如 “构建一个项目管理工具”）
2. 详细需求（技术栈、功能点、行为）
3. 成功标准（这是最关键的部分）
4. 最大迭代次数（非常重要，关系到用量和费用）

成功标准写得越清楚，Ralph 的效果就越好。比如明确要求 “所有需求都已实现”、“不能有 lint 错误”、“必须生成使用文档”等等。插件每一轮都会对照这些标准自检，这也是它看起来“特别认真” 的原因。

不过有一点需要大家特别注意，就是它很吃用量。因为它会反复检查、反复修正，如果你在低价套餐或者用 API，一定要限制迭代次数，否则一下子就会花掉很多钱。

如果你做的是较为复杂的项目，又不想反复和 AI 交互，Ralph Wiggum 确实值得一试。

插件下载地址：awesomeclaude.ai/ralph-wiggum

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