马斯克说未来3年内机器人会超过顶尖医生，作为外科医生本人，虽然没有马斯克这么乐观，但是还是乐见其成甚至盼望着的。

外科手术看似非常高精尖甚至非常血腥恐怖吓人，但其实本质上就是一个手工活。

手工活做得好的关键是什么？多看、多想、多做、多改错。

看解剖、看病例、看老司机怎么操作；

想流程、想套路、想如何规避踩坑；

做手术、做手术、还是做手术；

最后让老司机帮你挑错，学习应对一些罕见或者极端情况。

单一一个术式，就拿我们泌尿外科的手术，不管是机器人辅助还是腹腔镜的手术，不管是开放的男性整形还是经自然腔道的内镜手术，大部分手术学习曲线关键节点也就50台~100台左右。

「手术就要多做，20台熟悉流程，50台悟到诀窍，100台熟练掌握，剩下的就是努力去遇见各种奇奇怪怪病例的事儿了」，这是我刚上班的时候，第一个带我做手术的上级跟我说的。

我觉得基本上能够概括我的感受，这里就直接引用了。

超越了学习曲线的关键节点，除非是遇到罕见的解剖变异或者个体差异，那么能够独立熟练做完手术全程且能应对这个手术中可能出现的大多数意外情况。做到最后，就是一个唯手熟尔。

这还不是国内医疗的最顶尖水平，最顶尖的中心基本上做到了高度的分工化，每个人基本上只做1~2种手术，所以上级放你单独做手术的时候，很快就能成为领域内的翘楚。

我见过某医院的肾肿瘤青年翘楚，被放单飞的第一年做了200台腹腔镜肾部分切除术或者肾癌根治术，第二年就开始满世界讲课、飞刀了。

但是事实求是说，50~100台的起始阶段也是很难的。

尤其国内，各大医院卷得厉害，医院内部也卷得厉害，现在医疗纠纷又这么多，能遇到敢放手让你去做还给你兜底的上级，很难。

别的不说，前10台手术如果没有人手把手带你做，一个一张白纸一般的小医生上哪找人给你练，谁敢啊。

所以能不能上手，有没有人带，有没有医院科室和上级给你兜底，看能力，看人品，看机遇，更看来历。

而这些问题，对于AI来说，如果能够解决上手的问题，我相信突破50~100台的关键学习节点很容易。

因为AI可以不分昼夜地学习全球各大顶尖医生的手术录像，分析成千上万的医学影像数据，再从中分析、提取出关键的手术诀窍。

当然手术这东西，光学习录像是不够的，医生操作的力道、角度、时机.....光看录像可能体会不到。好在现在手术机器人的进化也是飞快，从一开始单独的机械操作，到现在的力反馈数据、各种超声刀/单双极/电凝马里兰剪刀做功时间和器械开合角度......数据越多，AI视角中医生的「模型」也就越完善。

而且一个外科医生再牛逼再勤奋，也只有1个脑子1双手，而如果全世界的一个单一品牌机器人背后链接着同一个AI网络，我相信获得的数据能够培养的AI一定是超越一个最顶尖个体的操作水平的。

当然了，这都需要时间，其中的数据、伦理、风险、临床试验......每一步可能都需要很漫长的过程。

就想驾驶车辆这个看似比做手术简单很多的过程，科研界工业界这么多机构企业搞智驾，目前也就将将开始L3的突破，距离大规模实装应用还有相当的距离。

医疗AI+手术机器人的组合，3年么，我相信动物实验或者尸体实验是有可能的，成规模的临床应用可能还得至少10年时间。

但是那个终点我相信一定会到来，能给你开车的AI某一天能给你做手术，有啥奇怪的。

在这个AI革命的时代，任何职业都要拥抱变化，我不知道人类的未来如何，但我相信生命一定会找到出路。

我们每个个人也一样。