可参考最新一期香港《亚洲周刊》文章，分析中国新生代在AI领域有重要作用。

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2026/1/19-1/25 2026年04期 楚欣中国新生代引领AI数学天才洪乐潼惊艳（楚欣）

从九零后到零零后的中国新生代在AI领域迅速崛起，引领全球AI的未来。二十四岁、来自广州的数学天才洪乐潼（Carina Hong）在斯坦福大学博士班休学创办Axiom Math，旗下AI攻克悬置三十年的数学难题，惊艳美国，获硅谷资本热捧。中国新生代正以其双重顶尖学术背景、国际视野与创业冲劲，在具身智能、大语言模型等AI前沿赛道引领发展，以「人机共生」理念改写AI底层逻辑，定义未来科技。

国际消费电子展（CES）二零二六年大会，注定是AI发展史上的里程碑——英伟达（辉达，NVIDIA）执行长黄仁勋在大会上宣布人工智能正式迈入全新阶段——从理解语言，进化到理解物理世界。在这场事关人类未来的科技变革中，华裔不仅站在AI舞台的中心，而且越来越年轻。从九零后到零零后的中国新生代正迅速崛起，在AI各领域引领研发乃至应用落地。 CES会场上九零后王兴兴旗下宇树科技的机器人灵活自如，会场外九零后汪博伦与周芃创办的陆兮科技、零零后王冠创办的Sapient Intelligence正在挑战目前流行的AI大模型架构。

越来越多的迹象显示：中国新一代在AI领域的突破，引领人工智慧的未来，而今年二十四岁、来自广州的数学天才洪乐潼，成为全球科技圈的亮点，她从斯坦福大学博士班休学创业，创办Axiom Math，探索AI如何突破数学创意的边界，不仅获得硅谷资本热捧，也因为她推动AI与数学的跨界创新，改写AI发展的底层逻辑，开拓一个全新的维度，展现了中国新一代在AI领域的卓越成就。

生于二零零一年的洪乐潼原籍潮汕，是广州打工人的女儿，父母经营水果摊档、服装加工。这位毕业于广州华南师大附中的学霸、奥数冠军， 麻省理工学院（MIT）学士和牛津与斯坦福的硕博生，是家族第一个大学毕业生，却让全球科技界聚焦于「AI+数学」这一前沿赛道，预料会改变AI未来发展的轨迹，彰显了华人新生代在硬核科技领域的突破性成就。

洪乐潼的成长轨迹堪称「天才的自我修行」。十四岁时，在广州一次奥数培训班的经历，让她在草稿纸上写下「MIT」三个字母，这个看似遥远的目标成为她此后十年的奋斗灯塔。凭借过人的数学天赋，她考入华南师大附中并入选广东省奥数队，高中三年连续三次晋级美国数学奥林匹克竞赛，成为国内数学界小有名气的「天才少女」。二零一八年，十七岁的她凭借优异的竞赛成绩和学术表现，成功斩获MIT录取通知书，踏上海外求学之路。

在MIT的五年里，洪乐潼用极致努力打破困境，同时攻读数学与物理双学位，还额外修习了二十多门数论、组合数学等硕博级高阶课程。每天清晨六点起床，凌晨一两点才休息，泡图书馆、扎实验室成为她的日常。

这份坚持让她在学术领域崭露头角：先后参与两项美国国家科学基金会本科生研究体验计划，与顶尖学者合作的九篇论文发表于「美国数学会会刊」等权威期刊，二零二二年荣获美国女性数学协会艾丽丝．谢弗奖，二零二三年斩获北美数学本科生最高荣誉弗兰克与布伦尼．摩根奖，成为该奖项历史上为数不多的华人获奖者。

毕业前夕洪乐潼面临着人生的重要抉择：斯坦福大学数学博士项目与罗德奖学金（全球最负盛名的奖学金之一，当年全球仅四名中国学生获此殊荣）赴牛津大学攻读硕士学位的机会。出乎众人意料，她选择推迟斯坦福博士项目，前往牛津攻读神经科学硕士，一年后再进入斯坦福同时修习数学博士与法学博士，并为低收入者提供法律援助。这种跨学科的求学经历，让她形成了独特的思维方式：「只有跨越学科边界，才能获得更全面的思考视角，找到真正的创新突破口。」

二零二三年，在斯坦福大学附近的一家咖啡厅，洪乐潼与Meta前工程师的一次交流让她豁然开朗。当时AI大模型已在自然语言处理、图像识别等领域取得巨大成功，但在数学推理领域却存在根本性缺陷——看似能给出答案，实则缺乏严谨的逻辑推导，往往存在隐性错误。而她多年积累的数学功底、跨学科知识结构，恰好能为解决这一痛点提供独特方案。于是，洪乐潼做出了一个大胆决定：从斯坦福双博士项目辍学，创办AI公司Axiom Math，专注于研发真正具备逻辑推理能力的「AI数学家」。

创业初期的艰难远超想像。一家「无产品、无使用者、无成熟团队」的初创公司，要在硅谷与OpenAI、谷歌DeepMind等科技巨头竞争，无异于以卵击石。但洪乐潼凭借学术声誉和清晰的技术愿景，迅速吸引了顶尖人才加盟——五十七岁的世界著名数学家小野健毅然放弃终身教职，成为公司核心成员，师徒联手攻坚。小野健负责为AI模型设计高难度数学测试题，构建精准的能力评估体系，推动模型从「解题」向「创造」进化。

Axiom Math的技术突破源于对核心痛点的精准把握。洪乐潼团队采用「形式化验证技术」，通过Lean程式设计语言将数学证明转化为可执行的电脑程序，每一步推理都能被机器验证，确保结果百分之百可信，彻底解决了传统AI数学推理「逻辑漏洞难察觉」的问题。

创业仅四个月，不足十人的核心团队就用自主研发的Axiom Prover系统交出亮眼成绩：分钟级完成IMO银牌难度几何题，一天内完成困扰加法数论领域三十年的埃尔德什第一百二十四题的基础公理层面形式化证明（全球首个可严格验证的解决方案），更用五小时攻克反覆运算算术领域悬置四十五年的埃尔德什第四百八十一题，戳破了OpenAI关于GPT-5已解决该问题的不实声明，其成果被美国数学学会评价为「逻辑严谨，无任何隐性错误」。

估值飙升至三亿美元

洪乐潼技术实力带来了资本的热烈追捧。二零二五年十月，Axiom Math完成六千四百万美元种子轮融资，由BCapital领投，Greycroft、Madrona Venture Group等知名机构跟投，估值飙升至三亿美元。此时公司成立尚不足一年，还没有成熟的商业化产品，这样的融资成绩在创业史上实属罕见。资本押注的不仅是「天才少女」的个人光环，更是「数学+AI」赛道的巨大潜力——正如洪乐潼说：「数学是科学的基础，AI是未来的趋势，两者的结合必然会产生颠覆性的力量，让人类的科学发现进入指数级增长阶段。」

洪乐潼还澄清了外界对「AI数学家将取代人类学者」的担忧。她强调，Axiom Math的目标是构建「人机共写」的数学基础设施，让估值飙升至三亿美元负责繁琐的逻辑穷举、资料验证和形式化转化，人类学者则聚焦直觉判断和价值筛选，将数学发现的平均周期缩短一个数量级。这种「人机共生」的理念，得到了现场众多科学家和企业家的认同。目前，Axiom Math正采用「底层模型+垂直SaaS」的双轮模式，未来将推出面向量化金融、风险管理、晶片硬体验证等领域的企业级产品，让AI数学能力赋能更多行业。

洪乐潼的故事不仅是个人奋斗的传奇，更彰显了全球华人在AI领域的创新实力。她的跨学科视野、敢为人先的创业勇气，以及对硬核技术的执着追求，正是中国新生代科技创业者的典型缩影。

除了洪乐潼，中国新生代（大约三十五岁及以下，以一九九零年后出生为主）在人工智慧领域的领军人物，正以惊人的速度重塑全球AI格局。他们不仅拥有顶尖学历与国际视野，更在创业与核心技术岗位上展现出前所未有的年轻化与爆发力。这些人多出身清华、北大等中国顶尖院校的「姚班」或计算机系，同时在斯坦福、MIT、牛津、卡内基梅隆等全球一流学府深造，许多还曾在OpenAI、Google Brain、DeepMind、Meta AI、NVIDIA等顶级实验室历练过。这种「双重顶尖」背景，让他们在技术深度与创业野心上都极具竞争力。比如，澳洲留学的潘梓正拒绝英伟达的邀请回国，二零二四年加入DeepSeek，迅速成为多模态团队的核心成员之一。

其中最引人注目的是这批新生代的年龄极轻——甚至出现了多位二零零零年后出生的创业者，包括格子互动的凌天格、Sapient Intelligence的王冠、FlowGPT的党嘉成、AVAR的胡雅婷及洪乐潼等。他们不走传统路径，常选择博士辍学或拒绝大厂高薪邀约，直接投身创业。二零零零年出生的王冠拒绝马斯克百万美元邀约，与他人联合成立Sapient Intelligence，开发超越Transformer的新架构。

这一代人创业比例极高，多数直接担任创办人兼CEO或CTO，涵盖AI最前沿赛道。大语言模型与多模态AI仍是主战场：月之暗面（Moonshot AI）的杨植麟凭Kimi智能助手一战成名；MiniMax的阎俊杰带领包括多位九零后（周彧聪、赵鹏宇等）的团队推出多模态系列模型，二零二六年一月港交所上市创最短IPO纪录。深势科技的张林峰以AI加速量子物理求解，获世界AI大会云帆奖与国家杰出青年奖。

汪博伦与周芃这两位九零后女生，在疫情期间回国投身类脑大模型研发，二零二三年共同创办陆兮科技（LuxiTech），二零二四年推出首个国产非Transformer自研类脑大模型——NLM，推理效率提升数倍，能耗却降低百分之八十以上。 NLM不仅在低功耗设备上运行稳定，还在医疗、能源、安防、水利等二十多个基础设施领域落地，与多家国央企合作，证明类脑路线的可行性与实战价值。

海外顶尖实验室同样是他们的舞台：xAI的华裔团队占比高达百分之四十，包括吴宇怀、杨格、戴子航、张国栋；Meta超级智能实验室则挖角多位中国新生代，如庞若鸣、赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇等。

这些新生代的特点显而易见：高学历、国际经验、创业冲劲与极致年轻化。他们不仅在技术上弯道超车，更以跨界视野（如洪乐潼的数学+神经科学+法学）与「人机共生」理念，推动AI从语言理解走向物理世界与科学发现。

当黄仁勋在CES 2026上宣布AI进入「理解物理」新阶段时，这些九零后、零零后华裔已站在最前沿，定义下一个十年。他们的故事，不仅是个人传奇，更是中国新生代引领全球AI未来的缩影——年轻、敢想、敢干，正改写人类科技的底层逻辑。 ▇