为什么AI编程的爆发来得如此迅猛？

Google DeepMind联合创始人谢恩·莱格（Shane Legg）在一次访谈中给出了一个令人脊背发凉的解释：

人脑本质上是一个低功耗的20瓦移动处理器，受到生物学的限制。

当我们的内部神经信号以每秒30米的速度缓慢移动时，人工智能数据却以光速传播。

生物神经元的放电频率通常高达100-200 Hz（平均频率要低得多，约为0.1-2 Hz，有些峰值可达~450 Hz），而现代硅芯片的时钟速度通常高达60亿Hz。

也就是说，硅的速度大约是生物的6000万倍。

6000万倍。

这不是渐进式的进步，这是物理定律层面的碾压。

莱格进一步指出：

正如人类无法在体力上胜过起重机或跑赢赛车一样，我们的生物认知也无法与工业规模的计算相匹敌。

随着我们掌握智能架构，人工智能在数学上注定会远远超越人类思维的能力。

这就是为什么编程领域会率先抵达奇点：代码是纯粹的逻辑，编译器是完美的裁判。

在这个领域，没有模糊地带，没有主观判断，只有能跑和不能跑。这是AI最擅长的战场。

而人类的碳基大脑，正在被硅基智能以6000万倍的速度碾压。