🧀#涨知识# 建筑废料是城市垃圾的重要组成部分，其中木材废料占比显著🪵。然而，这些木材往往被油漆、化学品、金属等物质污染，导致回收处理面临重大困难。传统的人工分拣方式不仅效率低下，而且容易出现分类错误😵‍💫，最终导致受污染的木材被送入填埋场，既浪费资源又加重环境负担。

由蒙纳士大学土木与环境工程系的博士生 Madini De Alwis 领衔，并获得副教授 Mehrdad Arashpour 指导的一项相关研究取得重大突破。团队采用深度学习技术，开发出AI识别系统，🎯 系统能快速识别油漆、化学残留、金属等6种污染类型，可通过摄像头、无人机甚至手持设备使用，准确率高达91%！

♻️蒙纳士大学的这项研究不仅解决了建筑废料处理的燃眉之急，也为未来更多 AI 应用于环保领域打开了新思路。如果你也对来到蒙纳士大学学习感兴趣，请点击链接注册获取蒙纳士大学最新课程，留学生活以及相关的活动信息🔗：http://t.cn/A6w7OoJY