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近日，上海交通大学人工智能学院严骏驰教授荣登IEEE Xplore封面作者，其团队文章DIY Your EasyNAS for Vision: Convolution Operation Merging Map Channel Reducing, and Search Space to Supernet Conversion Tooling发表于人工智能顶刊 IEEE TPAMI，为神经网络的自动化、轻量化设计提供了全新的范式，真正实现了让开发者能够“DIY”自己的高效模型。
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