【当AI让一学期的创业课压缩到4天，什么才是真正的竞争力？】

沃顿商学院教授Ethan Mollick最近开了一门实验课，让MBA学生在4天内从零到一完成一家公司的创建和上线。他称之为“氛围创业”（vibefounding）。

作为教了十多年创业课的老师，他的观察相当震撼：

学生们4天完成的工作量，放在以前需要整整一个学期，而且质量还更好。非程序员也能构建出可运行的产品。财务模型、市场调研、定价策略、品牌定位、营销方案——这些原本需要数周的高质量工作，现在几小时就能搞定。

但真正有意思的洞察在后面。

他发现，有行业经验的人优势巨大。因为他们能直接瞄准那些“看起来不可能解决”的真实痛点，而这些痛点背后往往有现成的市场。技术门槛消失后，“懂问题”比“会写代码”值钱太多了。

一位评论者说得精辟：当编程成本趋近于零、耗时只需19分钟，会编程的价值就下降了，但理解问题的价值却暴涨。20岁的计算机毕业生能做App，但不知道“供应链审计”到底长什么样；40岁的物流经理清楚痛点在哪，现在他不用雇程序员也能自己把解决方案做出来。

这让我想到一个更深层的转变：过去二十年，不会写代码的人在创业圈几乎没有立足之地，被嘲笑为“只会想点子的人”。现在这个局面彻底翻转了——“点子人”升职成了CEO。

Mollick还指出了一个容易被忽视的认知盲区：AI不只是帮你做原有的工作，它还能做全新类型的工作。最成功的项目往往是那些真正利用了AI本身智能的——它的分析能力、创造力、甚至共情能力。问题变成了：当你随时能调用一个非常聪明的智能体，你该拿它做什么？

另一位观察者补充了一个微妙的视角：AI压缩的不只是时间，还有反馈循环。当你能在几天内同时推进十几个想法，糟糕的判断力不会立刻暴露，反而会因为速度和表面的合理性而存活更久。真正的能力转变不只是“更好的判断”，而是学会在一个可以任意加速的系统里，主动放慢决策。

还有人提出：交付已经变成了商品，真正的瓶颈转移到了分发和发现那些不那么显而易见的问题上。

Mollick坦言，他希望自己有更多框架可以清晰地教授。太多关于如何启动一家公司的假设已经彻底改变了——当你可以同时构建十几个想法并获得AI反馈时，传统的“发现过程”就不再是必经之路。

这或许是我们这个时代最值得思考的问题之一：当执行力被AI拉平，什么才是不可替代的？答案可能是：对真实世界的深刻理解，对复杂问题的精准定义，以及在加速时代保持清醒判断的能力。

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