【AI时代最好的面试：让候选人当场用AI解题】

Mitchell Hashimoto最近分享了一个观点：如果他要招人，会直接让候选人用AI解决任务，然后观察他们怎么操作。不看结果，只看过程——因为一个人驾驭AI的方式，可能是他见过最能暴露真实水平的方法。

这话听着刺耳，但细想很有道理。

太多人陷入一种“幻觉”：以为问题解决了，实际上根本没有。他们把代码丢给AI，拿到输出就交差，从不验证，从不质疑。这种盲目信任，在AI时代是致命的。

有人问：那怎么判断一个人用AI用得好不好？

答案藏在细节里。看他的prompt历史就知道——是在迭代优化、逐步逼近答案，还是只会把报错信息原封不动粘贴回去？是主动验证输出、识别AI的胡说八道，还是照单全收？

这就像2005年看一个人怎么用搜索引擎一样，高下立判。

当然，场景也很重要。做demo或概念验证，激进一点没问题，快速出活是正经事。但如果是长期维护的产品、要交付给客户的代码，那就得谨慎了。知道什么时候该信任AI、什么时候该踩刹车，这本身就是一种判断力。

已经有团队在实践这种面试方式。比如让候选人用AI构建一个基础应用，然后现场加功能。测试的不是他能不能写代码，而是：他真的理解自己构建的东西吗？他能驾驭工具更新现有代码库吗？他能同时推进多个任务吗？

还有人指出，观察一个人如何“委派”任务给AI，比看任何结果都更能暴露他的判断力。因为当你必须清晰表达自己想要什么时，混乱的思维无处藏身。

这或许是AI时代给面试带来的最大变化：刷题时代正在落幕。算法题考察的是记忆和套路，而驾驭AI考察的是理解力、判断力和真正的问题解决能力。

说到底，AI是放大器。它放大能力，也放大无能。会用的人如虎添翼，不会用的人只是在更快地制造垃圾。

x.com/mitchellh/status/2011823007069847875