动态知识，逻辑原理为主，兼容性高，门槛也高。

固定知识，特定信息为主，兼容性低，适应面小。

知识是静态的，但每个人的处境是动态的。

人和人的差距，远大于人与猪的差距，教育/培训领域的交付成本极高。

孔子给出的解决方案是：放弃。

中人以下不可以语上。

不愤不悱，不启不发，举一隅不以三隅反则不复也。

遇到低等人，就别给它讲。
如果学生蠢，就少讲一些。

AI技术爆发，这种现象才彻底逆转。

固定的秘籍，属于古早落后的产物。

新时代知识，动态适配每个人的情况。

顶级教学产品，不是一门课，不是一个社群，而是一个封装了个人思维系统和执行能力的AI分身。

具体是流程是，把自己怎么想问题、怎么拆解问题、怎么解决问题的完整流程，写成极度详细的操作手册。

把操作手册的每一个关键环节，转化成精准的AI提示词。

这不再是通用的AI工具，而是用自己的思维逻辑重新编程的特定AI。 用户输入自己的需求，Ai根据特定情况给出具体方案，可以多次交流解决问题。

产品不是一次性的交付物，而是一个活的系统。

自己特定的思想是基础，AI能力是扩展，用户的具体数据和反馈能让它持续进化。

具体怎么做？

1、暴力拆解自己

别写笼统的我是怎么做XXX的。

要像一个老师傅，面对一个即将接管你工作的实习生，写下每一个微小决策背后的为什么。

坏示范：我写文章喜欢颠覆主流认知。

好示范：当我准备写一个主题时，我会先问自己，这件事，最流行但最错的看法是什么？例如，写健康减肥，共识是少食多餐，我的反常识切入点是从现代科学的角度，将断食和暴饮暴食结合。这个判断源于我对AI没有跨界视角的底层信念...

用文档，把自己的思维，暴力拆解成一个个可检视的产物。

注：既然写到这了，顺便发个原文《凡人修仙传 实战断食辟谷》

2、把思维过程，编译成AI能执行的精确指令。

例如写作中遇到的问题，选题、灵感、参考...

每一个重要的思维过程，都对应一个或一组提示词。

3、内测与迭代。

不要直接卖给用户，先用这些AI武装自己，处理自己的业务。

用选题提示词，给自己生成内容选题。

用脚本提示词，把选题变成视频脚本。

记录哪里卡住了？哪里产出不如自己亲手做的？然后修改完善提示词。

直到AI能完成你80%以上工作的质量，才算合格。

4、封装与交付

拆解自己的文档，这是核心思想体系。

迭代好的提示词包，这是智能执行工具集。

把它们打包，这就是一套个人认知操作系统和工具包。

这套方法的牛逼之处是，AI通用工具无法替代你，它们没有你的灵魂、逻辑、价值观。

其他创作者难以复制你，它们无法复制你构建整个系统的思维过程，以及你与用户协同迭代出的，充满细节的提示词。

这套方法做出来的产品，可自用，可出售。