2026 年 1 月，GitHub 上最火的 Claude Skills 开源项目清单（按 Stars 由高到低）

先说明一下：下面的 Star 数是基于 2026 年 1 月当时的公开数据做的整理，GitHub 实时数字会有波动，尤其是 Awesome 列表这类仓库更明显。官方项目我放在最前面。

1）官方首推：Anthropic 官方技能仓库
anthropics/skills，约 39.4k
地址：github.com/anthropics/skills
如果你刚开始接触 Skills，这个就是最稳的起点。里面有一堆质量很高的示例技能，像文档处理、Web artifacts、MCP builder 等，基本代表了官方推荐的写法和最佳实践。

2）社区公认很强的“核心技能库”
obra/superpowers，约 21.1k
地址：github.com/obra/superpowers
这是 Claude Code 的“超强技能包”路线，内置 20 多个很实战的技能，比如 TDD、Debug、协作模式等。你要是偏开发工作流，想直接提升效率，这个很适合。

3）最受欢迎的 Awesome 清单之一，覆盖面很广
ComposioHQ/awesome-claude-skills，约 18.9k
地址：github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
它本质是一个技能导航站，官方的、社区的都收，领域覆盖也很广，开发、数据分析、商业应用基本都能找到入口。适合用来“广撒网找方向”。

4）另一份精选 Awesome，更偏 Claude Code 工作流定制
travisvn/awesome-claude-skills，约 4.8k+
地址：github.com/travisvn/awesome-claude-skills
同样是清单型仓库，但风格更像“精挑细选”，而且更聚焦 Claude Code 的工作流玩法，想快速发现一些好用的新技能，可以从这里翻。

5）科研向的技能大全，研究人员友好
K-Dense-AI/claude-scientific-skills，约 5.8k
地址：github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
这个是科学研究专用路线，号称 140+ 科研领域技能，生物、化学、数据分析、数据库整合等都有。你做科研、做实验数据、写论文相关内容，会很顺手。

怎么用？其实很简单

把你想用的技能文件夹复制到下面任意一个位置就行：

1、个人全局生效：~/.claude/skills/
2、只对某个项目生效：项目目录下的 .claude/skills/

放好之后，Claude 会自动发现并在需要的时候加载。

建议：

新手入门：先从官方 anthropics/skills 开始，稳，示例也规范。

想立刻提效写代码：上 obra/superpowers，偏实战工作流。

想逛一逛、找更多资源：两个 Awesome 列表都可以当入口，先看 ComposioHQ 那个更“大全”，再补 travisvn 那个更“精选”。

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