#如何看韩国AI用中国模型代码# 早上刷到韩国AI项目用中国开源代码这事儿，我愣了几秒，然后忍不住笑了。不是嘲笑那种，就是觉得...嗯，挺解气的？可能我格局小了。

这事儿是这样的，韩国一项主打“自主研发”的国家级AI项目，多家入围团队被发现使用了来自中国的开源代码或组件。
其中Upstage的推理代码被指与智谱AI开源模型高度相似，甚至保留版权标记；
Naver的视觉和音频编码器与阿里巴巴的Qwen 2.5权重相似度极高；
SK Telecom的推理代码被质疑与DeepSeek模型结构相近。‌

我看到有评论说"中国AI终于有被人抄的一天"，说实话，这话听着挺爽，但仔细想想，其实暴露了我们自己的一个心态问题，总觉得被抄才是实力的证明。

国产开源模型现在确实能打了。
DeepSeek、阿里的通义千问、智谱GLM，这些模型放在全球开源社区里都是硬通货。特别是DeepSeek，MIT协议随便商用，API便宜，性能还猛。
所以韩国团队用中国代码，我觉得很正常，不用大惊小怪。
开源社区嘛，不就是互相"借鉴"。
我说得委婉了点，其实就是抄。

但问题出在那个词上："自主研发"。
这四个字在国内被玩坏了，好像一旦沾了开源，就说不得。
其实韩国这次也一样，喊着要搞"AI主权"，要摆脱中美依赖，结果转身就用中国代码。
这不就是典型的...既要又要？
我特地去查了他们的项目说明，还真有"利用本土技术构建"这种表述。

不过话说回来，AI研发用开源技术到底算不算普遍现象？
答案是：这不是普遍，这是唯一解。
从零开始写Transformer架构？
那是疯了吧。
现在哪个模型不站在巨人的肩膀上？
Meta的Llama开源后，全球多少模型是基于它微调的？
连OpenAI都被曝用了别人的数据集。
所以韩国团队用中国代码，从技术角度看毫无问题，

有问题的是他们遮遮掩掩的态度！

说到技术实力，我觉得这里有个界限。
用了开源代码，还能算自身实力吗？
我的看法是：看你怎么用。
如果你只是换个壳，改个名字，那算个屁的自研；
但如果你在开源基础上做了架构创新，解决了特定场景的问题，那绝对算实力。
就像韩国那个项目，如果他们在Qwen基础上做了韩语优化，适配了本土数据，那也算有价值的创新。
可惜他们没说，或者说不出口。

其实这事给我最大的感触是，开源正在重塑技术竞争的逻辑。过去拼的是闭源、专利、护城河；
现在拼的是谁能更快吸收社区养分，谁能把开源玩出花。
DeepSeek就是典型，开源了模型，反而倒逼自己迭代更快。
韩国这次事件，与其说是一次"抄袭"丑闻，不如说是开源时代各国技术实力重新洗牌的小插曲。
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