我猜测skills在两三年内会逐步替代n8n、dify这类工作流应用，先会覆盖简单粗糙的场景，随着模型的和MCP的完善，skills可以做工作流能做的任何事。

原因有四：

1、工作流是反人性的，首先配置节点的难度并不低，极度依赖人工，其次稳定性和流畅性不高，不适合大型高并发的应用，不如代码开发，而demo级别的应用其实现阶段skills或者其他工具就可以搞定。

2、skills很简单，就是用自然语言发出指令，而且可以封装流程、脚本、模版等，能重复利用，和工作流基本一致，又不需要你部署节点。

3、MCP可以帮助skills解决api接口的问题，能直接用外部的工具和数据，也基本不需要手工配置。

4、skills是由AI调用的，能脱离人自主判断，会随着模型的发展迭代，上限非常高，这才是agent的初级形态。

最后skills非常依赖大模型，不同的模型出来的结果天壤之别，可以多在几个头部模型去跑。
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