蒙克：大语言模型到来之后，我震撼于它的能力，但也恐惧它把我们带向的未知。我震撼的，不只是它能把语言组织得多么流畅，而是它正在悄然改写知识生产的分工边界：从搜集资料、整理观点，到生成文本、模拟论证，它都能在极短时间内给出看似完整的答案。这种效率对任何研究者而言都是诱惑，也因此更需要警惕，因为它越像一个“能干的合作者”，就越容易让人把本该由自己承担的思考与判断，不自觉地让渡出去。而我恐惧的，也不只是技术的不确定性，更是学术规范在新工具面前的滞后：我们尚未形成足够清晰的共同规则，去界定哪些使用是对研究者的增强，哪些使用已经构成对学术诚信的侵蚀；哪些步骤可以由它完善，哪些环节必须由人亲自承担。对于这样的一个技术，我去认识它，使用它，讲授它。我之所以做这些，是希望能够在这个新的时代主动一点，不是被它推着走，而是希望能够多一点主体性，去积极适应这个技术，并推动学界对它的认识和讨论。这次对我文章的讨论，我认为恰恰是探索学术规范如何调整以适应新技术的最好实践。希望以此为起点，我们能够更严肃、更充分地讨论：在未来的学术研究与发表中，AI究竟应当扮演什么角色，它应当被允许到哪里，又必须被限制在何处。http://t.cn/AXGatY6M