第五届AIGC开发者大会，1月17日在北京朝阳嘉瑞文化中心召开，主题是AI生态开发者生态扶持暨展望2026行业发展风向。

大会上提到的目前AI行业的发展现状、趋势大致有：to B垂直业务发展比较迅速，用户对交付结果也有了更多细化要求，而to C端商业前景还不明朗；AI短剧爆发，且一致性难题有所改善；新协议MCP、A2UI、UCP让AI可利用的接入资源更丰富，AI生产要素转化更便捷；Headless UI，UI界面实时生成和个性化将是大趁势；Vibe Coding和上下文工程为创作者提供了新的工具和机会，使人机交互方式发生变革，降低了AI创作者的技术门槛，让垂直行业知识，特别是“Know-how”类知识、数据变得比编程技术本身更加重要，促使需求侧智能体模式的崛起；未来制约企业AI发展的主要瓶颈将是数据而不是模型；AI模态类型更多样化，除了传统图、文、视频，还增加了雷达之类物理信号等；指令跟随、意图理解的实现可能会更加依靠环境交互，传感器收集的外部环境信息，而不再是提示词工程；相对于自主的AI Agent，不那么智能的AI Workflow模式在高度要求可控、可靠的领域仍有巨大前景；AI已不再局限于LLM，从虚拟到现实的物理AI是将来的一个发展方向；OPC成为个人创业的一个可行方向等。大会上还发布了《2026年AIGC行业现状及发展趋势》白皮书。此次大会的展商比以往更偏重AI基础设施、垂类应用、多模态等，特别是基础设施方面，一些展商展示了算力平台、开源平台、AI全要素托管平台，并且比以往增加了一些硬件展示，如国产芯片、GPU、全液冷高性能型AI推理机、应用于工业结构化场景的具身智能机器人等。

以上都是我一边听一边在现场用人脑整理的要点，手机自带的AI语音识别转文字准确率很不理想，也就更谈不上生成会议纪要了，以后还是得试试Plaud、科大讯飞之类专用的AI录音硬件。

带了本美国硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲的《智能的本质：人工智能与机器人领域的64个大问题》，在其下午的讲座“硅谷AI前沿：走向通用人工智能（AGI）的新动态”开始前签名留念。 http://t.cn/A6anQDah