Engram的核心就是：

条件记忆（Conditional Memory）

门控机制（Gating Mechanism）

哈希嵌入表（Hash Embedding Table）

钊哥科普这个论文，丝毫不提这三个核心，张口就窜到RAG(索引增强)，看下来他也就懂点这种应用层宏观的概念，老子提了几次Hash embedding他搞不懂就着急，开始带帽子！

我教教你：

Engram的索引是直接索引的代表固定知识的稠密向量，就是知识本身，是模型里面KV值。

RAG索引的是在外部数据中能够找到现有知识的索引向量。是一个指向性向量，不是知识本身。RAG的数据库里面除了索引向量还有知识的切片。

虽然在推理阶段，形式上都可以叫索引，但是机理完全不同。就像都是IT从业者，但是在AI方面，我比你的知识深厚百倍[微笑]

@钊哥科普 别用民科解释这么专业的东西，误人子弟。丢人。