【Google 开源翻译大模型 TranslateGemma 来啦】
经常用 Google 翻译的小伙伴和开发者们看过来！熟悉的 Google 翻译，现在做成开源大模型啦，它就是 TranslateGemma —— 基于 Gemma 3 专门针对翻译任务调优的版本，对需要翻译工具的朋友来说真的超实用！
这个模型有 4B、12B、27B 三个规格，支持 128K 长上下文和 55+ 语言对。训练上先靠 Gemini 2.5 Flash 合成数据 + 人工翻译数据做调优，再用奖励模型强化学习，实实在在提升翻译质量。测试效果也很亮眼：27B 版本在 WMT24++ 测试里指标大幅优化，更惊喜的是 12B 小模型优化后，性能居然比原版 27B 还好，省显存还能保住高质量！
更意外的是，它还保留了 Gemma 3 的多模态能力，哪怕没专门训练图像翻译，在相关测试里性能也跟着涨，这波真的是白捡的惊喜！
看得出来这个模型定位很明确：就是专业翻译场景的开源好帮手，128K 上下文能轻松搞定整本书翻译，量化版本在消费级显卡上就能跑，特别适合想本地部署翻译服务、不想依赖 API 的朋友。不过要提一句，目前中文相关语言对的测试数据不多，实际效果大家可以自己试试～
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论文地址：arxiv.org/pdf/2601.09012
模型地址：huggingface.co/google/translategemma-27b-it