CaseyStoner2013 26-01-19 09:23
微博认证:超话粉丝大咖(F1超话) 微博原创视频博主 头条文章作者

F1|开发秘辛:2026款F1赛车如何在模拟器中诞生?🏎️

F1 2026的革命即将到来,但新赛车是如何诞生的?模拟器中的开发过程又是怎样的?

——————

当F1即将迎来近现代史上最深刻的技术变革——2026款赛车将于本月底的冬季测试中首次亮相之际,一个常被忽视的环节正是赛车诞生的全过程。事实上,这场革命并非始于赛道,而是源于模拟器。

在任何螺丝钉被拧紧或缩比模型进入风洞之前,赛车已在虚拟世界中初具雏形——从计算流体动力学(CFD)到模拟器,整个过程让车队得以预判车辆性能表现、设计取舍与发展方向。

在驶上赛道之前,汽车的命运早已在虚拟世界中注定。

但当需要为与前代几乎毫无共通点的技术周期从零开发赛车时,该从何处着手?矛盾的是,起点恰恰是即将过时的规则——即地效赛车规则。

——————

设计工作早在最初概念阶段就已启动

虽然车队要到2025年1月才能在风洞中测试新车空气动力学性能,但这并不意味着工程师们在之前几个月无所事事。他们早已利用规则允许的每个空隙开展前期工作,为2026赛季铺平道路。

事实上,自新规草案公布之初,技术部门便已在模拟环境中开发首批概念方案,不断推进或淘汰各类构想。自一月起,这些方案在风洞中接受了更深入的测试,为未来赛车奠定了基础。

即便在技术周期全面更新的情况下,研发仍立足于已知基础,尤其在模拟器领域。该领域采用经验证的模型作为稳定基准,逐步实施改动以理解每次调整对赛车性能的影响。

为深入解析赛车研发过程,Motorsport.com专访了行业领军企业Dynisma——这家为多家F1车队提供模拟器的供应商,以及其模拟总监尼希尔·加勒特。加勒特工程师在F1领域拥有丰富经验,曾效力于法拉利等顶尖车队。

——————

理解新规:一切始于模拟器

“对于2026年的新规,一旦规则公布,我们就能在模拟器上开始对赛车概念进行初步测试。 你可以采用当前单座赛车的模型(例如2025款赛车),并实施诸如轴距调整、空气动力学载荷近似变化或动力单元新特性等修改方案。”加勒特向Motorsport.com解释道。

这主要是探索性研究阶段,但后续所有工作都由此展开。基于已知基础进行修改——例如降低空气动力学载荷或缩短轴距——可预先评估新规的所有影响,并理解这些影响如何在初始概念设计阶段左右决策。

“随着模拟工作的推进,当你开始识别新规要求的权衡点以及哪些要素更重要时,真正的设计阶段便拉开了序幕。此时你将开发首个空气动力学套件和悬架概念方案,”加勒特继续说道。

在理解这些影响因素后,工程师们能够全面把握新规将涉及的领域,随即在虚拟环境中同步启动概念研究。虚拟环境中开发的项目数据将逐步导入模拟器模型,由车手进行额外测试,形成概念持续优化的闭环循环。

“这个过程持续进行。当首批模型在风洞中旋转时,就能获得更精确的气动数据。 这些数据同样用于更新模型,评估其对驾驶性能的影响,并持续推进模型优化循环——进而完善整车设计,直至在虚拟世界中形成优化概念,准备在冬季测试中亮相赛道。”

——————

基于已知模型研究变化

底盘研发工作始于2024年,当时首批规则草案刚公布——这些草案在年底应车队要求进行了重大修改——而动力单元开发则更早启动。 事实上,未来动力单元的规范早在2022年就已确定,这使得发动机制造商能够提前数个赛季开始准备工作。

此次研发同样基于已知基础——即上一周期规则下的动力单元模型(因其热力架构仍采用V6结构),在此基础上实施新规要求的初步修改: 从取消MGU-H系统到提升电力输出,再到2026年新规要求的各项参数。

“由此获得的模型虽特性已知,却能清晰展现这些变更对赛车性能的影响。它同时有助于理解新规将带来的设计挑战。随着规则变更、电功率提升及空气动力学套件特性的调整,设计重点也将随之转变。”

该研究阶段至关重要,它能明确研发重点,并初步勾勒出需要重点关注的开发领域——因为在下一技术周期中,能量管理和驾驶便捷性将成为核心要素。

——————

这项工作在特定阶段将与底盘开发同步推进。其目标是在新规框架下厘清关键影响因素:从降低空气阻力到提升空气动力学效率,再到那些对整体性能(包括单圈速度和长距离赛段表现)产生深远影响的设计决策。

“谈及新车模型时,显然唯一可用的数据来自设计阶段:CFD计算、风洞测试和台架试验。因此在赛车驶上赛道前,你对模型会抱有一定程度的信心。 但事实上,即便在当今数据质量和高保真模型如此发达的时代,预期表现与实际表现之间仍存在细微差异。”

显然,在完成虚拟研究后,只有赛道才能给工程师们带来最终答案。模拟器能让我们带着非常可靠的预想进入首秀阶段,特别是当我们拥有高端硬件和团队开发的优质数据时,但真正的考验永远还是赛道。

“如今数据质量之高,使得车队在首秀前就对预期整体表现充满信心。但唯有通过首批真实数据,才能最终验证模型关联性。 从那时起,就可以利用该模型来准备比赛周末,调整配置,并确信预测是正确的,模拟器将为赛道节省宝贵的时间。”

#F1#

发布于 上海