【中科大少年班校友搞出“会进化”的AI记忆，解题步骤直接砍半】

今年 26 岁的魏天心，是#中国科学技术大学# 少年班毕业生，目前在美国伊利诺伊大学香槟分校读博，同时也是谷歌 #DeepMind# 的实习生。实习期间，他与所在团队围绕大模型智能体在长期使用过程中如何积累和利用经验这一问题，构建了名为 Evo-Memory 的评测框架，用于系统性刻画智能体在测试阶段的记忆进化行为，即如何在持续使用过程中，像人脑一样不断积累经验，并逐步提升解决问题的能力。

魏天心让 Evo-Memory 去挑战数学竞赛题目、研究生级别的科学问题、甚至让其在虚拟实验室里完成复杂的多步骤人物。结果发现在某个虚拟任务中，新型 #AI# 的步骤从平均 22.6 步减少到了 11.5 步，这说明其学会了更优的路径和方法。

即使任务的难度突然变化，或者记忆里混入了一些失败经验，记忆进化之后的 AI 也能保持稳定的表现，因为它会主动整理和优化记忆，而不是被杂乱的信息干扰。

有了 Evo-Memory：AI 变得会更会搜索，面对新问题的时候 AI 会迅速在记忆里找到类似的情况；AI 也会变得更会思考，不仅会查看旧有答案，还会分析此前在给出旧有答案时是怎么想的以及使用了什么方法；AI 还会变得更会自我优化，每当解决一个新的问题，AI 就会把这次的经验比如怎么想的、怎么做的、结果如何等内容整理好，整理好之后还会扔掉没用的、突出有用的。

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