【AI冲击初级岗位：达沃斯论坛上的真话与争议】

DeepMind和Anthropic两位CEO在达沃斯世界经济论坛上罕见同台，谈到了一个敏感话题：AI正在影响他们自己公司的初级岗位招聘。

Hassabis的原话其实很谨慎：“我认为今年我们将开始看到AI可能影响初级岗位。”注意这里的“可能”和“开始”。主持人甚至补充说，目前所有经济研究都显示劳动力市场还没有受到AI的明显冲击，失业率上升更多是疫情后过度招聘的回调。

但讨论区的声音更值得玩味。

一位资深开发者直言：公司里两个高级工程师配合Claude Code，产出比之前多加三个初级员工还高。技术栈争论消失了，文档几分钟就能完成，项目连续性问题也解决了。他说自己再也不想回到从前的开发方式。

这引出了一个尖锐的问题：如果不招初级员工，未来的高级工程师从哪里来？

一位自称AI领域专家的用户给出了一个冷酷的逻辑：假设今年AI能替代零经验的初级员工，即使按最保守的估计，每年AI能力提升一点，40年后就能替代所有人。关键不在于AI现在能做什么，而在于它的进步速度是否超过人类的成长速度。只要这个条件成立，企业就没有动力培养人类接班人。

更有意思的是，如果企业都不培养人才，反而会倒逼他们更加依赖AI、投入更多资源让AI变得更强。这形成了一个自我实现的预言。

当然也有不同声音。有人贴出研究称，使用AI工具的资深开发者完成任务反而慢了19%，尽管他们自己觉得快了20%。但这项研究用的是较早版本的模型，受试者也是AI新手。

一位从业者的观察或许更接近现实：主流媒体不断唱衰AI，说投入数十亿却看不到生产力提升。但他和朋友们已经从普通程序员变成了效率达人。媒体期待看到AI直接取代一个完整岗位，但真正发生的是无数小流程被自动化，最终累积成不需要招人的结果。

这场讨论揭示了一个残酷的可能：变化不会以“AI取代人类”这种戏剧性的方式发生，而是悄无声息地，一个个初级岗位不再开放，一项项基础工作被分解吸收，直到某天回头看，才发现入口已经关闭。

reddit.com/r/singularity/comments/1qi2kbq/deepmind_and_anthropic_ceos_ai_is_already_coming