【国联民生计算机】CPU：下一个存储的机会　

事件：2026年1月6日，英特尔在国际消费电子展（CES2026）上发布第三代英特尔? 酷睿? Ultra处理器。　

CPU持续创新，为AI时代打造坚实底座。第三代英特尔酷睿Ultra处理器的移动端产品线推出全新英特尔酷睿Ultra X9和X7处理器，均集成了英特尔锐炫? 显卡，将带来更强大的图形处理能力。

它们专为满足复杂的多任务处理而设计，能够随时随地从容应对游戏、内容创作和生产力等复杂工作负载。旗舰型号最高配备16个CPU核心、12个Xe 核心和50 TOPS NPU算力，带来高达60%的多线程性能提升。

第三代英特尔? 酷睿? Ultra处理器是首款基于Intel 18A制程节点打造的计算平台，代表了迄今为止英特尔最先进的半导体制造工艺，同时，首次获得了针对嵌入式和工业边缘场景的测试与认证，将为具身智能、智慧城市、自动化、医疗等领域提供支持。　

AI时代计算产业发展的重点在于计算架构的创新，同时CPU等通用计算的重要性有望进一步提升。

新型计算场景不断涌现，对运算速度、精度等要求越来越高，计算架构的创新成为计算产业发展重点。

同时，在AI时代，大量计算基础设施的需求也有望提升，目前AI对存储的需求大幅增长，推动存储行业景气度持续提升。

同样作为计算领域的基础设施，CPU的重要性也有望进一步凸显。　

第一，高端AI服务器普遍遵循“每8个GPU搭配2个高端CPU”的配置，CPU是协调硬件、保障系统稳定的核心，无CPU则无法完成服务器启动、监控、故障诊断等系统级任务。

第二，作为通用处理器，擅长处理序列化任务、复杂逻辑运算，能覆盖 AI 全流程（数据预处理、模型训练辅助、推理、后处理），尤其适配GPU不擅长的非并行化任务。

第三，多年积累的软件生态（操作系统、数据库、开发工具）均基于CPU 设计，无需额外适配；处理非GPU适配任务时，CPU成本效益更高，能平衡性能与成本。

因此，随着AI的发展，CPU的相关需求也有望持续提升，成为计算产业发展的重要趋势之一。　

建议

新型计算场景不断涌现，对运算速度、精度等要求越来越高，计算架构的创新成为计算产业发展重点。

同时，CPU等通用计算的重要性有望进一步凸显，在协调硬件、保障稳定、适配软件生态等方面具有重要意义，其需求有望随AI发展而持续增加。

建议重点关注海光信息、中国长城、龙芯中科、禾盛新材等。