在冰岛“拍”了全新 SU7——你看到的整条片子,全程 AIGC 生成
我一直有个念想:拍汽车,但不再被黄金时刻绑架。
让日出日落可以反复重来;让导演像玩游戏一样随时切机位、换光线、改节奏——把灵感从“一次性机会”变成“可迭代的过程”。
这几年我们在 Unreal 里琢磨的,就是这件事。
这次我们把它打通成一套三维级可控的 AIGC 汽车影像流程,核心不在“画面好看”,而在“车作为品牌资产能稳定成立”:
车漆采样→材质角度映射:实拍采样拆解基底/珠光颗粒/高光漂移/暗部漂移/环境反射,把“车漆不是 RGB”变成可复用材质逻辑
一致性锁定:静态到动态、多镜头多角度不“变车型”,灯组/雷达/空气动力结构不漂移
三维节点可控:轮毂尺寸模板、灯组结构、悬挂与姿态、反射环境——像配置器一样可替换、可验证、可回放
语义驱动的行为逻辑:入弯踩刹车刹车灯按时亮;远近光按灯泡逻辑切换;空悬/不同悬挂带来对应的姿态与回弹
缘由很现实:我做广告摄影指导越久越确信——汽车影像最打动人的不是“有多强”,而是在光里有多真实、有多细。但实拍的边界也很硬:黄金时刻太短,动态镜头太吃天时地利,常常要和天气、路况、设备负载、风险窗口对冲——你不是在选镜头,是在和不确定性赛跑。
所以我们把梦往前推了一步:让光可复用、材质可还原、镜头可试错,把不可控挪出现场,把判断还给创作。
它不是替代实拍,而是把实拍里最珍贵的东西——对光的敏感、对材料的敬畏、对细节的耐心——变成更可控的流程。
至于它能把汽车影像推到哪里——评论区见。
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发布于 浙江
