机器人的心理学 26-01-24 03:08
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给正在找工作的各位一个小建议,现在AI对工作岗位最直接的影响就是新手工作,尤其是写代码的。现在用人方都没有耐心去培训新人,或者是在这个工作岗位上完全没有实战经验的人。以前不是这样的,以前是只要你有点聪明,肯学,勤快,用人单位是愿意培养新人的,因为找到好的人不容易。但现在市场上真的很多好多年经验的人愿意低价做咨询,或者这些有经验的人接外快,用AI帮你快速写好,或者他操控AI修改你的屎山代码。所以整个行业的面貌真的发生很大变化。作为新人你看见的可能只是没有headcount,没有面试。但是作为在一线做软件的人来说,我觉得冲击力真的很大。直接导致了很多岗位薪水下降了不少,就去年,朋友招的一个附近大学的本科生写码,只有3万多4万美元,已经不再是当年那种一出来投简历,刷题过面试就进了大厂。我觉得人要往前看,有的时代过去了就不回来,但是一定会有新的东西出现,在旧的东西消失的时候不要死抓住它不放。

很多时候我收到一些网友的问题,问我什么时候知道那是对的方向,哪个方向是错的。如果一个方向你要非常费劲也没有正反馈,例如往这个方向找工作越来越费劲,那么它就很可能不太对,或者不适合你。但是我发现很多人知道费劲,却因为少部分人逆流而上成功了,他们觉得自己努力一把也会成为幸运的那个人。我觉得做事情很重要的一点是看付出和成功概率。如果你不计时间和投入成本,当我没说过,因为你可能是有钱人,你不着急付出没有收获。我举个例子,就像当年我认识很多人转data science的,纷纷下岗又转行了,而我有个朋友去做技术销售,现在已经跳槽了2个超级大厂,她是我认识的人中发展最好的。这几天我问她一些调用OpenAI API的布局方案问题,她马上建档认认真真地对待我这个客户。

我觉得要想在变化很快的社会找到自己的一片天地,最重要的不是勤快,而是识时务,懂得怎么调用自己手头的资源,自己擅长的东西去找比较多的机会。注意我这里要强调比较多的机会,尽量少碰僧非常多粥非常少的东西,这是大部分人要考虑的现实问题。这也就是为什么有的人总是疑问,她读书的时候明明成绩没我好,为什么后来发展比我好那么多?因为有技能和识时务是两码事,但是一旦能结合得很好,就是王牌。

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